AK F.*ing leetcode 流浪计划之取模
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一、简介
取模是一个数学基础运算,它是一个操作工具,就像平时的加减乘除运算一样。运用时与题目本身的思路没有太大的关系。最基础的是加法取模(a+b)%m = (a%m+b%m)%m(m是正整数),由此可以衍生出减法取模,乘法取模公式。
当题目中出现类似 由于答案可能会很大,方案数需要对 10^9 + 7
取余 的提示时就要用到这种算法。
由于答案很大,不可能把答案算出来以后再对m取模,所以要逐步求解并取模,保证中间过程一直在整数可表示范围内。
取模的原理虽然很简单,如果不熟练掌握,往往在编写代码时出现越界等情况。
二、公式证明
公式 1
(a+b)%m = (a%m+b%m)%m
证明:
设 a = q1m+r1, b=q2\m+r2, q1, q2, r1, r2为整数, 且 0<=r1,r2<m。
则(a+b)%m =(q1m+r1 + q2\m+r2)%m = ((q1+q2)*m + r1+r2)%m = (r1+r2)%m
(a%m+b%m)%m = ((q1m+r1)%m + (q2\m+r2)%m)%m = (r1+r2)%m
由此可知两式相等。
推广到一般情况当有多个项相加时也成立 这个在解题中应用非常多,可以将整体拆分成逐一求解并取模的形式。
公式2
(a-b)%m = (a%m-b%m)%m
与公式1同理可以证明
公式3
(a*b)%m = (a%m)*(b%m)%m
设 a = q1m+r1, b=q2\m+r2, q1, q2, r1, r2为整数, 且 0<=r1,r2<m。
则(a*b)%m = ((q1m+r1) * (q2\m+r2))%m = (q1*m*q2*m + q1*m*r2 + q2*m*r1 +r1*r2) %m = (r1*r2) %m
(a%m)*(b%m)%m = ((q1m+r1)%m) \ ((q2*m+r2)%m)%m = (r1%m)*(r2%m)%m = (r1*r2) %m
由此可知,公式3成立。
由公式3也可以推出(a^b)%m = ((a%m)^b)%m
三、作用
- 两数a,b 相加(相减)取模m。此时a, b比较大,相加会超出int表示范围,m较小。
- 两数a, b 相乘取模m。此时a*b超出int范围,m范围较小。
- 取模查询,枚举出所有取模情况并保存。待查询使用。
- 进制转化,并取模m。一般进制转化完后是一个大数,但是m较小。
- 大数取模m, 类似于作用4,m较小。
- 方法数求解,一般来说题目中出现这么一行字 由于答案可能会很大,方案数需要对
10^9 + 7
取余,总方法数很大,但是取余后小。
四、注意事项及优化
加(减)法取模
(a+b)%m = (a%m+b%m)%m
运用该公式时,2*m一定要小于整数可表示范围,既最大为2^63-1
多数情况下,2*m 一般是小于2^31-1.
使用时要注意取模结果为负数问题
乘法取模
(a*b)%m = (a%m)*(b%m)%m
运用该公式时,2*m一定要小于整数可表示范围,既最大为2^63-1
多数情况下,2m 一般是小于2^31-1,此时(a%m)\(b%m) < 2^63-1, 可以使用长整型来表示。
但是,如果 m *m> 2^63-1 时,就不能直接相乘。
要把a*b 转化成,a+a+a+...+a, b个a相加,把乘法转化成加法来做。
如果直接相加,复杂度是 O(b) , 最大可达2^6?,不可接受。需要优化。
可以使用倍增算法解决。
$$
通过上式可以把b逐渐变小并转化成加法,复杂度是log(b)。代码如下
/* 倍增算法求解乘法,复杂度log(b) */ func multMod(a, b, m int) int { sum := 0 a %= m for b > 0 { if b&1 == 1 { // odd sum = (sum + a) % m } a = (a + a) % m // a不停地倍增 b /= 2 // b不停地缩小 } return sum }
五、牛刀小试
练习1 加法取模应用 斐波那契数列
题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/fei-bo-na-qi-shu-lie-lcof/
题目大意
写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项(即 F(N))。斐波那契数列的定义如下:
F(0) = 0, F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.
斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。
示例 1:
输入:n = 2
输出:1
示例 2:
输入:n = 5
输出:5
提示:
0 <= n <= 100
题目解析
利用加法取模公式 F(N) = (F(N - 1)%m + F(N - 2)%m)%m
AC代码
func fib(n int) int { if n < 2 { return n } m := int(1e9 + 7) f := make([]int, n+1) f[0], f[1] = 0, 1 for i := 2; i <= n; i++ { f[i] = (f[i-1] + f[i-2]) % m } return f[n] }
练习2 取模查询 可被三整除的最大和
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/greatest-sum-divisible-by-three/
题目大意
给你一个整数数组 nums,请你找出并返回能被三整除的元素最大和。
示例 1:
输入:nums = [3,6,5,1,8]
输出:18
解释:选出数字 3, 6, 1 和 8,它们的和是 18(可被 3 整除的最大和)。
示例 2:
输入:nums = [4]
输出:0
解释:4 不能被 3 整除,所以无法选出数字,返回 0。
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,4,4]
输出:12
解释:选出数字 1, 3, 4 以及 4,它们的和是 12(可被 3 整除的最大和)。
提示:
1 <= nums.length <= 4 * 10^4
1 <= nums[i] <= 10^4
题目解析
朴素的做法是对数组构造出所有的子集,查看子集之和对3取模是否为0。满足条件最大的值。复杂度为O(n^2), 此处n太大了,不合适用。
其实这里可以01背包算法。
设dp(i, j) 为前i个数字可以组成并对3取模得到j的最大数字。
每来一个数字可以考虑选择可不选择当前数字。进行转移。
Dp[len(nums)][0] 就是最终答案。
Dp[0][0]=0
Dp[0][1]=-1 // -1代表不存在的意思
Dp[0][2]=-1 // -1代表不存在的意思
Dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][s] + nums[i]) (s = (j - nums[i])%3),dp[i-1][s]!=-1
AC代码
func max(a,b int) int { if a>b {return a} return b } func maxSumDivThree(nums []int) int { dp := make([][]int, len(nums)+1) for i:=range dp { dp[i] = make([]int, 3) } dp[0][0]=0 dp[0][1]=-1 dp[0][2]=-1 for i, v:=range nums { for j:=0;j<3;j++ { dp[i+1][j]=dp[i][j] // 默认可以不选择当前数字 s := ((j - v)%3 +3) %3 // 防止出现负数 if dp[i][s]<0 { // 无解 continue } dp[i+1][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][s]+v) } } return dp[len(nums)][0] }
练习3 取模查询 和可被 K 整除的子数组
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sums-divisible-by-k/
题目大意
给定一个整数数组 A,返回其中元素之和可被 K 整除的(连续、非空)子数组的数目。
示例:
输入:A = [4,5,0,-2,-3,1], K = 5
输出:7
解释:
有 7 个子数组满足其元素之和可被 K = 5 整除:
[4, 5, 0, -2, -3, 1], [5], [5, 0], [5, 0, -2, -3], [0], [0, -2, -3], [-2, -3]
提示:
1 <= A.length <= 30000
-10000 <= A[i] <= 10000
2 <= K <= 10000
题目解析
利用前缀和公式。
Sum(i,j) = pre[j]-pre[i-1]
要想sum(i,j)%K=0, 则 pre[j]%K = pre[i-1]%K
只要枚举每个pre[j] 查询前面有多少个 pre[i-1]%K = pre[j]%K
注意处理取模负数的情况
AC代码
/* 前缀和 */ type PreSum struct { preSum []int // 数组 preSum[i]=arr[0]+arr[1]+...+arr[i]。 } // 常用有3种: // 初始化数据, 通过arr, 初始化preSum func (ps *PreSum) InitPre(arr []int) { ps.preSum = make([]int, len(arr)) for i, v := range arr { if i == 0 { ps.preSum[0] = v } else { ps.preSum[i] = ps.preSum[i-1] + v } } } // 查询区间和 func (ps *PreSum) Sum(i, j int) int { if i <= 0 { return ps.preSum[j] } return ps.preSum[j] - ps.preSum[i-1] } func subarraysDivByK(nums []int, k int) int { modSum := make(map[int]int) modSum[0]=1 // 初始 空串为0 preSum := &PreSum{} preSum.InitPre(nums) ans :=0 for _, pre := range preSum.preSum { mod := (pre%k+k)%k // 防止出现负数 ans += modSum[mod] // 以pre[j]结尾并可被k整除 modSum[mod]++ // 统计前缀取模个数 } return ans } /* [4,5,0,-2,-3,1] 5 [-1,5] 5 */
练习4 进制转化 可被 5 整除的二进制前缀
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-prefix-divisible-by-5/
题目大意
给定由若干 0 和 1 组成的数组 A。我们定义 N_i:从 A[0] 到 A[i] 的第 i 个子数组被解释为一个二进制数(从最高有效位到最低有效位)。
返回布尔值列表 answer,只有当 N_i 可以被 5 整除时,答案 answer[i] 为 true,否则为 false。
示例 1:
输入:[0,1,1]
输出:[true,false,false]
解释:
输入数字为 0, 01, 011;也就是十进制中的 0, 1, 3 。只有第一个数可以被 5 整除,因此 answer[0] 为真。
示例 2:
输入:[1,1,1]
输出:[false,false,false]
示例 3:
输入:[0,1,1,1,1,1]
输出:[true,false,false,false,true,false]
示例 4:
输入:[1,1,1,0,1]
输出:[false,false,false,false,false]
提示:
1 <= A.length <= 30000
A[i] 为 0 或 1
题目解析
从前往后遍历,转化成十进制结果,利用加法,乘法取模公式。
前n位转化成的数字为
$$
AC代码
func prefixesDivBy5(nums []int) []bool { ans := make([]bool, len(nums)) x :=0 for i, n := range nums { x = (x*2+n)%5 if x==0 { ans[i]=true } } return ans }
练习5 大数取模 可被 K 整除的最小整数
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/smallest-integer-divisible-by-k/
题目大意
给定正整数 K,你需要找出可以被 K 整除的、仅包含数字 1 的最小正整数 N。
返回 N 的长度。如果不存在这样的 N,就返回 -1。
示例 1:
输入:1
输出:1
解释:最小的答案是 N = 1,其长度为 1。
示例 2:
输入:2
输出:-1
解释:不存在可被 2 整除的正整数 N 。
示例 3:
输入:3
输出:3
解释:最小的答案是 N = 111,其长度为 3。
提示:
1 <= K <= 10^5
题目解析
从前往后遍历,转化成十进制结果,利用加法,乘法取模公式。
n位1转化成的数字为
$$
实际运算时,x = (x*10+1)%k, 可以看出这个公式的结果是循环的,一旦出现循环,说明没有答案。
复杂度O(k),抽屉原理,最多运算k次。
AC代码
func smallestRepunitDivByK(k int) int { vis := map[int]bool{} for x, i :=0, 1; ;i++ { x = (x*10+1)%k if vis[x]{break} if x==0 {return i} vis[x]=true } return -1 }
练习6 方法数求解 统计同构子字符串的数目
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-homogenous-substrings/
题目大意
给你一个字符串 s ,返回 s 中 同构子字符串 的数目。由于答案可能很大,只需返回对 109 + 7 取余 后的结果。
同构字符串 的定义为:如果一个字符串中的所有字符都相同,那么该字符串就是同构字符串。
子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。
示例 1:
输入:s = "abbcccaa"
输出:13
解释:同构子字符串如下所列:
"a" 出现 3 次。
"aa" 出现 1 次。
"b" 出现 2 次。
"bb" 出现 1 次。
"c" 出现 3 次。
"cc" 出现 2 次。
"ccc" 出现 1 次。
3 + 1 + 2 + 1 + 3 + 2 + 1 = 13
示例 2:
输入:s = "xy"
输出:2
解释:同构子字符串是 "x" 和 "y" 。
示例 3:
输入:s = "zzzzz"
输出:15
提示:
1 <= s.length <= 10^5
s 由小写字符串组成
题目解析
对于一个长度为n, 同一个字符组成的字符串,则其同构子字符串的数目是n+n-1+n-2+...+2+1。
是一个等差数列,结果是
$$
遍历原串,打到同一字符组成的子串。然后逐个相加,并取模。
AC代码
const MOD = int(1e9)+7 func countHomogenous(s string) int { sum:=0 for cnt,i :=0,0;i<len(s);i++ { if i>0 && s[i]==s[i-1] { cnt++ } else { cnt=1 } sum += cnt sum %= MOD } return sum }
六、总结
主要内容:
- 取模是一个数学基础运算,它是一个操作工具,就像平时的加减乘除运算一样。运用时与题目本身的思路没有太大的关系。取模的原理虽然很简单,如果不熟练掌握,往往在编写代码时出现越界等情况。
- 作用
- 两数a,b 相加(相减)取模m。此时a, b比较大,相加会超出int表示范围,m较小。
- 两数a, b 相乘取模m。此时a*b超出int范围,m范围较小。
- 取模查询,枚举出所有取模情况并保存。待查询使用。
- 进制转化,并取模m。一般进制转化完后是一个大数,但是m较小。
- 大数取模m, 类似于作用4,m较小。
- 方法数求解,一般来说题目中出现这么一行字 由于答案可能会很大,方案数需要对
10^9 + 7
取余,总方法数很大,但是取余后小。
笔者水平有限,有写得不对或者解释不清楚的地方还望大家指出,我会尽自己最大努力去完善。
下面我精心准备了几个流行网站上的题目(首先AK F.*ing leetcode),给大家准备了一些题目,供大家练习参考。干他F.*ing (Fighting?)。
七、实战训练
代码基础训练题
光说不练假把式,学完了怎么也要实操一下吧,快快动用把刚才那几题A了。
- 练习1 加法取模应用 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/fei-bo-na-qi-shu-lie-lcof/
- 练习2 取模查询 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/greatest-sum-divisible-by-three/
- 练习3 取模查询 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sums-divisible-by-k/
- 练习4 进制转化 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/binary-prefix-divisible-by-5/
- 练习5 大数取模 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/smallest-integer-divisible-by-k/
- 练习6 方法数求解 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-homogenous-substrings/
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leetcode相关题目都在下面了,拿起武器挨个点名呗。
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- https://leetcode-cn.com/problems/binary-prefix-divisible-by-5/
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以上题目太多,大家适当选择就行,下面还有进阶题目。
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