旷视投稿

旷视Base Model组发表于CVPR 2021上的一篇NAS工作,与Performance-based NAS不同,从模型收敛角度预测子结构的真实性能,进一步得出超网训练和模型评估均能label-free。论文的Camera版本以及对应代码均已开源。
下面是中科院计算所同学的精彩解读,不仅有对论文内容的理解还有对NAS community 的相关展望,欢迎感兴趣的同学投稿。
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2024-12-10 00:08
韩山师范学院 Java
讲道理的变色龙在午休:26届已经卷成这个b样了吗,遥想我们24届同学能用java敲个小游戏都算厉害了,20届的更加是一条狗都能找到工作。只能说祝你好运兄弟
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