胡渊鸣带给我的思考



4月20日我在量子位看到了胡渊鸣创业的消息,虽然并不相识,但却给我了一些思考,借这里分享出来,供大家参考。

我的真实身份是一个校园招聘经理,工作中会接触到不同方向的人才。像技术人才就有很显著的特点,越是顶尖其实越容易看见,比如胡渊鸣,他高一保送清华,竞赛生涯拿下APIO 2012第一、NOI 2012金牌和ACM-ICPC区域赛金牌。2013年进入清华姚班,2017年进入MIT读博。博一期间,发表6篇顶会论文,可以看到,胡渊鸣不管是在竞赛还是学术上都取得了非常好的成绩。

可我却非常好奇,像胡渊鸣这样的人才中国会有多少呢?其中有多少人会选择就业呢?就业他们又会倾向去哪些公司呢?这些问题一下子就把我问住了。接下来的时间就很焦虑,我从来不怕别人拒绝我,但如果连看都看不到,确实太痛苦了。未来的几年时间里我会在继续做这块工作。今天先基于胡渊鸣的经历做一次梳理。

第一部分我先分析了胡渊鸣的竞赛成绩,因为NOI和ICPC赛事性质的不同,所以胡渊鸣的竞赛经历要再拆成中学和大学两个时期去看。中学时期胡渊鸣竞赛成绩是NOI 2012金牌、APIO 2012第一。这个成绩可以说仅次于国家队选手,也就是IOI(国际信息学奥林匹克竞赛)的同学。IOI从1989年开始中国就有了参赛选手,后续也涌现了像王小川(搜狗CEO)、陈磊(拼多多CEO)等知名代表人物,但这次统计时间卡在了2004年,那一年竞赛选手有了像胡渊鸣一样保送姚班的机会。接下来的18年里总共涌现出了68名IOI选手,其中胡伟栋(北京师范大学附属实验中学教师)、朱泽园(微软)、龙凡(Conflux创始人)、周而进(旷视)都是两次参赛。时至今日68人中在读和已博士毕业的有36人,有人选择科研,如因博士论文爆红的陈丹琦、斩获“诺贝尔风向标”斯隆奖的鬲融、为了理论计算机而奋斗终生的陈立杰等,也诞生了四家创业公司旷视(杨沐、周而进)、小马智行(楼天城、沈洋)、Conflux(龙凡、周冬)、宸境科技(漆子超、毛啸)。至于工作,他们会青睐Google、Facebook、微软等公司,目前无人在BAT任职。整体看IOI选手实在太过于稀缺,我有联系钟沛林、王康宁、金策等同学,但后来又都中断了打扰,当我有次看到金策与陈立杰发了论文,就明白他们早已志向坚定,人生有缘能相遇已实属难得。

第二部分继续分析胡渊鸣大学时期的竞赛成绩,胡渊鸣大学时拿过ACM-ICPC 2013长沙和上海两个赛区的金牌,由于清北 World Final 出线难度较高,所以这次重点看World Final 的选手。这里因工作的关系,需要对一些选手和数据信息进行保护。统计范围是从胡渊鸣入学的2013年(第37届ICPC总决赛)至2019年(第43届ICPC总决赛)。其中2020年 World Final 因为疫情仍在延期中。在累计7年的的时间里中国大陆地区共有121支队伍参赛,虽多名选手有过两次参赛,但从选手就业去向分析来看,平均每年就业都超过了十人以上,除了微软和谷歌依旧强势,国内一线公司基本都有招揽到World Final 人才,比如字节跳动(唐靖哲、王子田、顾芯怡等)、阿里巴巴(曾耀辉、杜睿等)、腾讯(陈海峰、胡培真等)、华为(丁聪、师一博等)、快手(黄鑫、李嘉琦等)、拼多多(俞骁尧)。他们热爱竞赛,对这个圈子有很深的感情,很多人退役后也会继续贡献自己,就像陈立杰2014 World-Final回忆时写下的,打算法竞赛并不是为了要证明自己也不是为了要让他人崇拜,只是因为自己喜欢和热爱!

第三部分再看下胡渊鸣的学术成绩。他主要研究方向是深度学习和计算机视觉,文章发表在CVPR、SIGGRAPH、NeurIPS、ICRA等国际会议,引用量超过500次,H-index为10。如果在深度学习领域只按引用量排序,从今年毕业生数据上来说,其实不是特别靠前,比如斯坦福博士应智韬,他的论文引用量已超过7000。当然这样对比并不客观,就像北大老师陈宝权说的,发 SIGGRAPH 的性价比是比较低的:工作量大、要求高、发出来引用量还比较少。所以如何正确的看待个人或文章的价值,如何再去与公司的业务去做结合,也非常值得探索。

继续说下胡渊鸣的工作,他选择创立太极图形,开源了 Taichi 编程语言。先要向开源团队致以敬意,像很多人熟知的PingCAP,他们在刚成立的时候就做了TiDB,正在致力于底层基础数据库的建设;比如李浩源(World Final 第11名)创立的ALLuxio,正在为数据驱动型应用和存储系统构建桥梁。也只有更多的技术人才参与开源,贡献开源,大家才有机会拥有更好的社区环境。

其次胡渊鸣做的是图形编程、物理模拟领域,目前看还是处于行业的早期,一方面是技术上的问题,这个行业只有顶尖人才才可能解决;另外一方面是商业上的问题,未来如何商业化也需要做更多的考虑。近年我观察一些顶尖竞赛选手的选择,其实他们也映射了整个AI产业发展的情况,比如从AI兴起阶段的旷视(唐文斌、杨沐、范浩强、邵帅、潘宇超等)、依图(林晨曦等)、第四范式(戴文渊、郑曌等)、商汤(谈正等)到无人驾驶行业小马智行(楼天城、张宁、莫璐怡、谭瑞阳、王轩、梁亚雄、邓一兴、王彦仁等)、文远知行(陈世熹等)、轻舟智航(汪堃等)、图森未来(金梦格、张扬播等)。再到今天物理模拟领域的胡渊鸣,还有2017年IOI金牌得主***宽,而***宽竞赛老师正是胡伟栋,胡伟栋则是楼天城 World Final 的队友。

这可能只是偶然,但或许也意味着一个新的聚集顶尖人才的行业,正在悄然升起。

感谢资料与灵感来源:
《姚班大神胡渊鸣回国创业!超一半员工为清华校友,团队人均竞赛金牌数≥2》量子位
《2014 World-Final回忆录》陈立杰
#互联网求职##励志#
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发布于 2021-05-24 14:54
胡佬不是做图形学的吗?当然我不懂机器学习计算机视觉和计算机图形学有什么联系。。。。。。
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发布于 2022-03-15 00:26

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