腾讯pcg实习面经（已oc）

4.26 一面

SPGAN如何保证生成的图像与原图像属于同一个行人？

GAN网络生成器的结构？讲一下conditional_GAN

对reid的算法有没有什么改进？

除了BN以外还知道哪些normalization的方法？（说了IN）IN与BN的区别？IN的作用？

平时用的什么框架？pytorch如何实现剪枝的？

了解过量化吗？

项目的工作量体现在哪里？

了解注意力机制吗？cv中的注意力机制有哪些应用？

了解检测或者分割任务吗？检测任务的损失函数？

如何解决数据不平衡问题？reid如何在采样的时候保证每一个ID的行人的图像个数是相同的？

Dataloader怎么写？ 如何实现随机采样？如何实现对采样的图像进行shuffle操作？如何在dataloader中实现数据增广？

用过opencv吗？opencv里边缘检测怎么做的？

如果实习让你接触一个新的视觉任务，你会怎么学习？

Python的生成器怎么实现的？和普通的函数有什么区别？

Python的装饰器

4.27 二面

因为楼主提前做了ppt展示给面试官，所以二面全是项目相关，问的都很细节，面了一个小时，没有基础知识和coding

5.7 三面

介绍项目

有没有用过c++，了解c++的相关知识吗？

5.12 hr面

怎么看待之前面试官的评价？（主要是缺点）未来的职业规划？家庭情况？是不是独生子女？课余时间会干什么？兴趣爱好？对未来工作地点的偏向？能否接受深圳的实习？实习时间？还有没有其他的offer？