美的库卡机器人面经 自动化工程师

本人男,四非学校小硕一枚,本科机械电子工程专业,硕士机械工程专业,研究方向为汽车轻量化,研究生期间发三区SCI一篇,北大核心一篇,有两次暑假企业实习,不过是小公司,但还是攒了一些企业经验。

应聘岗位为美的库卡机器人,上海分公司,岗位是自动化工程师。其实秋招的时候就投过,当时投的研发岗,简历没过,尴尬,所以这次投的工艺岗。

面试为两轮,一轮是HR面,一轮是技术面,都是线上:

一、HR面:

HR面时视频面试,面试内容和常规的面试差不多,主要就是围绕你的简历上的内容进行确认并提问,记得有以下几个问题:

(1)  首先让我做了个简单的自我介绍。

(2)  然后提问的是我的专业,我硕士期间主要做的哪方面的研究?我说的我做的汽车方面的。

(3)  问我对美的、还有库卡机器人公司的了解?当时对美的还稍微有点儿了解,库卡机器人就不怎么了解了,有点儿尴尬,虽然库卡很有名。

(4)  确认了一下我老家是哪儿的。

问题记不清了,不过记得当时HR和我说,上海库卡机器人的一个负责人对我的简历感兴趣,问我愿不愿意去上海,我说愿意。其实我当时投的是无锡岗位。

二、技术面:

技术面首先也是个自我介绍,然后主管对我里面的一个项目经历里面的一个自动化方面的内容比较感兴趣:

(1)  问我当时这项目主要做的什么?

(2)  我简历里面提到博图,问我软件用什么版本,使用的什么编程语言,这个软件一共用多少种编程语言?问我EPLAN软件用的什么版本?

(3)  问我研究生期间的一个工作状态,问我能不能承受压力,能不能接受汽车行业近年来的下滑?

后来就是一些聊天,专业方面的不是很多了。

已面试成功,三方已签。

#面经##自动化工程师##美的集团#
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楼主你好,请问你是实习、校招还是社招?
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发布于 2021-04-27 08:59
感谢同学分享的面试经历~奖品已经在路上啦~😉  ----------------------  邀请大家参加春招面经征集活动呀~ 写面经,即可领100元京东卡、牛客周边! 活动详情:https://www.nowcoder.com/discuss/611330
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发布于 2021-04-27 14:27
工作职责是什么啊
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发布于 2024-09-25 22:02 江西
可以问下大佬最后去了库卡没,工作强度和工作氛围怎么样
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发布于 2024-04-19 23:22 北京
您好,请问上海库卡工作强度怎么样呀?其他城市呢?
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发布于 2021-10-15 13:58
请问楼主现在入职了嘛?可以说一下工作环境和时间怎么样?是双休么?加班么?
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发布于 2021-10-01 01:36
您好,请问您现在还在这家公司么?我最近在这家公司面试,现在在谈薪阶段,方便加个联系方式聊聊么?
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发布于 2021-09-15 23:17

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04-10 23:19
已编辑
门头沟学院 C++
0offer 1面挂 2面挂 排序挂。。。继续加油,还需运气,再努力一把吧T.T当时统一整理的忘记是分别是哪家的题目了,项目和其他就不整理了。希望我们都有美好未来🌸#### **1.C++新特性,别扯封装继承多态**#### **2.你说线程池用future怎么用的?我commit之后我就等着还是怎么样?**立刻返回future对象,.get()的话就阻塞该线程等待线程池中worker执行完毕再得到结果。#### **3.如何用基类指针调用子类方法?**#### **4.如何让子类强制使用父类的实现?我说用"::", 他问具体底层怎么实现的?**#### **5.类B继承类A,类A有虚函数,那类B中有几个虚表?我回答1个。面试官继续问:那我怎么用B调用到A类里的实现虚函数呢?**#### **6.c++编写一个hello world, Linux上运行起来,并且输出在屏幕上,说出整个过程。怎么找到main函数的,怎么执行的,怎么输出到屏幕上。**#### **7.printf怎么实现的?怎么做到显示到屏幕上一个字符的?知道printf的实现在哪个源文件里面吗?**#### **8.内核空间和用户空间?printf在用户态执行还是内核态?从用户态调用到内核态。追问:他是怎么调用到内核态的?**#### **9.虚拟地址和物理地址**#### **10.虚拟地址到物理地址的映射是什么时候发生的?...引导我从用户态到内核态发生的**#### **11.malloc 1G空间。在1G里写100M数据,实际上映射到物理内存多少空间?什么时候映射的?**#### **12.分配了1G空间,我在0字节写了一个字节,我seek到100M位置写了一个字节,我实际需要分配多少的物理地址占用多少物理空间?**#### **13.讲一下C++堆和栈的实现?**#### 14.迭代器是什么?和指针有什么区别?为什么vector扩容迭代器失效?你知道栈和堆以及list queue deque的底层吗?说说要点。#### **15.stl栈怎么扩容?**#### 16.数据流和数据报之间区别?
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个人背景:🔥985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历- 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾1. 笔试(线上编程+数学)-算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)- 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))- 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)- 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)- 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义2. 技术一面(1小时)- 代码能力- 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)- 代码优化:如何减少时间复杂度?- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?- 如何解决推荐系统中的冷启动问题?- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)- 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?- 系统设计- 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:- 数据源(GPS/交通路况/历史数据)- 模型选型(时序模型+在线学习)- 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)4. HR面(30分钟)- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言,滴滴面试强度还是可以的,问题问的很细,如果不会的话,同学们尽量委婉回答,引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的,最后给大家一个内推链接,还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!#滴滴# #应届# #实习# #算法工程师# #校招# #滴滴出行# #内推#
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🌟 个人背景:985硕,无大厂实习,但有两个车载嵌入式项目,刚通过文远知行4轮技术面,分享一手经验!📌 面试流程速览笔试:3道编程题(C/C++为主,涉及链表和内存管理)。技术一面:手撕代码 + 硬件基础(50分钟)。技术二面:系统设计 + 多线程实战(40分钟)。技术三面(交叉面):项目深挖 + 行业场景(30分钟)。HR面:离职原因/职业稳定性。时间线:2周速通(面试官效率高,但手撕题难度陡增)。💻 技术面真题回忆1. 手撕代码题题目1:反转链表的指定区间(如反转第m到第n个节点),要求空间复杂度O(1)。坑点:头节点可能被反转,需用dummy节点占位。楼主评价:“写过N遍的题,但现场卡在指针判空边界,被面试官连环追问” 😅题目2:设计一个线程安全的环形缓冲区(Circular Buffer),支持多线程读写。考点:互斥锁、条件变量、内存对齐优化。2. 系统设计 & 硬件基础问题1:如何设计车载CAN总线通信模块?帧ID分配策略、错误处理机制怎么实现?延伸:CAN vs CAN FD的区别、DBC文件解析工具的原理。问题2:在资源受限的嵌入式系统中,如何优化AI模型的推理速度?(如文远知行用的L4级计算平台)参考思路:量化、层融合、利用硬件加速指令(如ARM NEON)。3. 操作系统 & 实战场景灵魂拷问:“Linux内核的实时性差,如何为自动驾驶传感器数据采集设计实时线程?”“SPI通信中遇到时钟信号抖动,如何用示波器定位问题?”楼主答案(仅供参考):实时性方案:Preempt-RT补丁 + 线程优先级绑定 + 内存锁页。SPI调试:查时钟频率是否超设备上限,检查地线环路干扰。🔍 项目深挖高频问题车载项目1:基于STM32的ADAS预警系统“如何解决毫米波雷达数据与视觉时间戳不同步?” → 答硬件中断+PTP协议同步。“滤波算法选型?为什么不用卡尔曼滤波改用滑动窗口均值?” → 答资源消耗与实时性权衡。行业场景:“自动驾驶嵌入式系统为什么倾向用ROS 2替代ROS 1?”(答:DDS协议支持分布式实时通信)💥 避坑指南手撕代码:嵌入式必刷**《程序员面试宝典》**指针题,尤其链表/位操作。多写裸机代码(不依赖IDE调试),面试官可能要求白纸手写。项目复盘:准备数据对比图(如优化前后内存占用),展示量化结果。解释清楚为什么用某款MCU/传感器(成本?性能?供应链?)。八股文重点:熟读《ARM Cortex-M权威指南》、Cache一致性协议(MESI)。掌握RTOS调度机制(如FreeRTOS的优先级反转解决方案)。🚀 内推内推链接: 🎯内推码:DS17ugTB(填码简历优先审!)欢迎提问/补充!祝大家offer拿到手软!     #实习# #春招# #面经# #内推# #文远知行# #嵌入式开发工程师#
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核心本地商业-基础研发平台-软件开发工程师(后端方向)3/22一笔10选择题:大模型相关较多3编程题:子回文串个数,子好数组个数(中位数恰好在中间),移动可经过的点(刷题不够,a出0.25,哭)3/31一面(40min)1. 业务介绍:支撑大数据系统开发,离线开发,质量检测,数据收集,SQL生成,大模型辅助SQL优化2. 自我介绍3. 项目经历中自我感觉最有挑战的点4. 数据质量怎么判断,选择的策略的标准是什么,质量最优?还是考虑开销?5. 浏览器输入url的过程6. 线程和进程的区别7. 线程池的原理和实现,调用时的参数8. 一万QPS是只有静态资源,考虑了浏览器的缓存吗,还能优化吗9. 数据库的隔离级别10. 索引失效的情况11. 伪分布式Hadoop是自己部署的吗,遇到了什么问题12. MapReduce的原理13. 手撕:合并两个有序链表、快速排序算法、查询各科都及格的学生姓名14. 反问:胜任这个岗需要提前学习哪些技术:大数据,SQL生成,大模型也可以学学(后两个手撕没有运行,其实我写的不完全正确,逃过)4/2二面(60min)1. 自我介绍2. 职业规划3. 讲下你最熟悉的项目4. 项目相关5. 多路复用的实现、不同触发模式、区别、应用场景6. 线程池怎么工作的、线程个数、超过线程数会怎么样、主线程阻塞还是队列阻塞7. 为什么不讲你最近的项目,不是更熟悉吗8. 手撕:二叉树中的最大路径和9. 讲一下思路和理解10. 时间复杂度(即便递归,时间复杂度也是O(n),空间复杂度才需要乘以O(logn))11. 与树结构没关系,每个节点都查找了,并没有搜索跳过,如果是数组呢12. 虽然用例都通过了,但你对递归的理解还不到位13. 52张扑克牌选5张是顺子的概率14. 反问:需要提升那些:性能分析这些基础还要再加强,多学学开源项目;大模型在SQL优化上的应用:包括提示工程等很多方面(应用、微调之类的)(整个面试我的网络状态很差,但是面试官很有耐心,感动)4/7offer第一次体验到收到offer的心情。腾讯和字节n场一面秒挂,团子让我感觉自己也没有那么的差,心软的神。base北京,没有hr面和oc,不清楚其他情况了。目前只有团子offer,其他都在简历待筛或待笔试,蹲佬分享或建议。#面经##后端开发#
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