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偶然翻到团子的面试官内部培训资料，看到一条让我印象很深的招聘判断逻辑：“要招，就招超过团队平均水平50%的人。”听上去挺合理，但我更好奇：他们是怎么判断这个人是不是“超过50%”的？看完后觉得，其实我们可以代入招聘者的视角，倒推出一些求职者面试准备可以优化的地方，知己知彼。1️⃣ 一场“心里排序游戏”比如你面的是 L6 岗位，那面试官会先想他认识的三个 L6，排个序：a > b > c，然后把你放进去一比：如果比 a 更强：强烈建议录用 如果比b强：建议录用乍一看挺粗暴的，但想想也合理，因为基准来自他身边的日常合作，参考值其实很高。2️⃣ 职级不同，评估重点也不同高职级（L8+） ...

这个简历可以在暑假找到日常实习吗？

YARN的资源调度器在多租户场景下的核心区别是什么？如何选择？Spark Shuffle过程中，数据倾斜通常有哪些表现？你会采取哪些优化手段？Hive中分区表Partition和分桶表Bucket的设计目的是什么？实际使用时如何抉择？MySQL的索引在哪些场景下会失效？请举例说明常见的索引优化误区。数据仓库中处理缓慢变化维SCD时，类型1和类型2策略的核心差异是什么？如何实现类型2维表的历史数据保留？每日五问总览✅ 1. YARN 的资源调度器在多租户场景下的核心区别是什么？如何选择？YARN 提供了三种主流资源调度器：CapacityScheduler、FairScheduler 和 FIF...