2021 百度 机器学习/数据挖掘/NLP算法工程师实习面经
大三
项目里用到Lightgbm,GRU,FasterRCNN
一面1h
- 自我介绍，详细解释项目
- GRU、LSTM结构，几个门？激活函数？门控怎么实现？为什么这么设计？
- 介绍lightgbm。和决策树区别是什么？解决哪种误差？
- 偏差、方差指什么？怎么减小
- 开始编程，旋转有序数组，查找元素是否存在
- 实现余弦相似度计算
- 判断BST（自己定义TreeNode）
- 用randomInt(5)实现randomInt(7)，只用讲思路
二面1h
- 没自我介绍，看一面评价，问项目
- 数据挖掘和机器学习概念辨析
- lstm原理？为什么会有长程梯度消失问题？门控单元怎么实现？
- sigmoid有哪些特性？激活函数了解多少？怎么选择
- 介绍一下CNN，不同的卷积有了解吗？
- 怎么解决过拟合？怎么做图像增广？
- 平时用什么模型？LR、RF、SVM各自特点和应用场景？
- 梯度下降方法有哪些？怎么选择
- pytorch生态中用过哪些
- 技术栈：前端、客户端会吗？C++什么程度，工程做过吗？智能指针？
- 编程 分割链表问题
- 深度学习了解多少
三面20min
- 自我介绍，问项目。平时用什么模型
- 聊人生规划
- 《计算广告》，工作状态，算法上界问题