快手数据分析师一面
开始问我一个机器学习的项目是如何做的
还挖了1个AB测的项目，深入让给他讲一下
后来现场写
1. 1道sql题
2. 1道 概率题
之后问假设检验相关的东西，怎么看结果先不显著，假设检验的流程，概率统计量怎么选，样本量怎么选。 样本量与什么有关，两样本的差异这个值怎么确定？
#快手#
2021-04-18 10:44 已编辑 湖南大学 产品经理
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小林子呀呀呀
门头沟学院 Java
欢迎用我的内推链接哈，进程随时私信我可查 https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/jobs?internalPerson=OGM5qIJKHvt2wtj%2BNZcoXQ%3D%3D&recruitSubProjectCode=2021qiuzhao
勤奋的小G同学_(:з」∠)_
中山大学 产品经理
请问是暑期实习吗？大概是什么时间投的呀
在秋招的芒果很慢热
北京师范大学 数据分析师
请问您投了简历后多久安排的面试呀？
摸爬滚打被卷掉的人
东南大学 产品经理
老哥，机器学习数分的项目是在哪里找的啊🤐
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何青司：第一个项目感觉可以写好多东西，但只是简单的罗列技术和功能，我看到一种推荐写法是使用xxx实现（或解决）xxx功能（或问题）。再可以添加一些数据，例如实习经历你写到输出相关报告，前面也提到了文档撰写，可以加上数量，数量少则可以写“梳理出8000字文档资料”。查询数据库优化和缓存策略也可以加上数据对比，我的简历就写有一条“使用Redis缓存首页用户信息列表，将接口响应时长从4.5秒优化到47毫秒左右”，数据对比就凸显出缓存的重要性了。以上只是我的一点拙见。 点赞 评论 收藏
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