【猿辅导服务端面试】站在面试官的角度，看中什么
先自我介绍一些，我目前是猿辅导斑马的一二面面试官一枚，曾就职于美团、字节，都担任过面试官。
不过在猿辅导才是我真正面试最多的公司，我的关注点肯定和猿辅导的标准比较契合。
并且，每个面试官肯定有不同的偏好。没法否认，面试有很大一部分主观的态度。
并且，对于校招和社招，侧重点也会有较大的不同。
评价标准
客观评价标准大概四个纬度
计算机基础/原理
1. 熟练掌握数据结构的原理、实现、优缺点 2. 掌握工作所需的计算机原理基础，如Linux系统/网络知识/操作系统/分布式计算 3. 知识深度 4. 知识广度
算法/代码
1. 算法基础扎实 2. 算法逻辑思路清晰，高效整洁，对分支、异常考虑周到，可读性强 3. 代码熟练度和规范性
系统/架构/业务（项目）理解
在专业领域的技术攻坚能力/架构能力/业务理解能力，如：复杂系统架构设计/性能调优/机器学习模型设计/特征选取/测试设计/运维设计/机房网络设计等
软素质/文化认同
根据面试过程，综合观察候选人的沟通能力，逻辑分析能力，踏实程度，聪明程度，成长潜力和主动性
对于这几个纬度，其实是有一定的关联的
先说比较特殊的，算法纬度
算法纬度的话，一般来说，校招的难度会偏难一些，社招相对随着工作经验的增加，难度和权重会慢慢降低，毕竟校招你知道的东西真的不多，自然需要在算法上有一定的亮点。
而算法真就是一个努努力就能拿分的模块，自己多刷，多归类总结。算法你遇到一个没见过的题，要想识别出它到底在考察什么知识点，我觉得真没什么捷径，就得靠积累。我个人是不反对刷题的，你刷题说明你真的在认真对待这个事情，你付出的努力是值得肯定的。
面试不像打比赛，一般不会有大段大段的英文应用题，让你从中去识别本质问题到底是什么，毕竟面试时间真的很有限，面试者的水平参差不齐。
而算法的难题（medium以上）一般来说不止一个解法，算法也不是说只有 A和不A两个结果，你 思路清晰，命名专业，格式整齐，可读性强 都是加分项。
一定要主动先说出自己的思路，再去coding！外企面试的时候，你把自己的每一个思考的思路都讲出来，一行行的实现，会显得非常的清晰。
小tips
1. 在网上写算法的时候，调试的过程也非常重要！有条理的调试过程也可以彰显自己的专业度。
2. 写完主动说出复杂度，在我这里也会有加分 !
其次，讲一下计算机基础知识
基础知识就不说了，校招会问得比较多，就像考试一样。
其中第三 知识深度和知识广度，是一个比较有意思的点
对于深度，一个知识点的内容，其实是可以很好的考察候选人的基础知识扎实程度的。由浅至深，看你能回答到哪一层，不仅仅是要知道是什么，最好还知道为什么。
比如我问你JVM基本的八股文内容，包括内存划分呀，类加载器，不同的分区定义，基本的垃圾回收算法（标记、复制、整理等）这些就是属于比较浅显的一层。
再深一些，比如问到具体的垃圾回收器，比如CMS的工作原理，G1的工作原理，堆的划分，G1里面RSet，STAB，能涉及到就很赞了。
再深入一些，就是横向对比，比如G1 的STAB，为什么要这么设计，在三色标记算法当中，它是打破了哪个充分必要条件？和CMS当中的什么算法可以类比？它的优势是什么？这些都能答出来，就很赞，凸显了自己的知识深度
再广一些，和非Java的语言对比呢？其他语言有些什么样的内存管理方式，golang 是怎么做的，C# 是怎么做的，Java的优势在哪里，就更赞了，凸显了自己的知识广度
对于项目的理解模块的话
对于校招同学来说，这个模块可能占比不是很高，校招同学实习经历一般很短，也不会承担职责很重的事情，所以不会太多的去挖（看简历就会决定问不问你这部分了）
校招的同学很多会把实验室的项目写在上面，我个人习惯于会让你用5分钟的时间，把你的实验室项目帮我讲懂（大家做的研究项目面试官很多不太了解）
对于社招来说
你的项目经历建议以 STAR 原则来组织，最好自己提前有逻辑的组织好语言，演练一遍。
而我在问你项目的时候，喜欢挑你项目中用到的技术点，然后去深挖，问你为什么用它，它的优势有哪些等等，这样的话就又可以衔接到基础知识部分，同时考察到深度和广度了。
最后，软素质
这个模块真的就很主观了。面试中一般有一个隐性的标准，就是自问 "你愿不愿意和ta成为同事"
如何体现你的沟通能力？回答有逻辑，有条理，不磕磕巴巴，都是很重要的。
俗话说（我的mentor说的）：说不清楚就是想不清楚
一个知识点，一个项目经历，一个算法思路，你如果真的很熟悉，自己组织过语言，演练过多遍，那我相信你，一定可以有逻辑有条理的说清楚
怎么知道自己说得清不清楚呢？可以试试找一个不是那么熟悉你做了什么的人，向他讲一遍，看下能不能给他讲清楚。
而我在面试的时候，候选人难免会有遇到某个知识点忘记或者没法准确的答上来的情况，这种我一般会换一个问法："这个场景，如果让你来设计一个方案，你会如何去解决这个问题" 这样的开放性问题，来体现你的逻辑分析能力
今天时间有限，我先大概讲这么多吧。
后面有想到可以补充的，我再继续补充上来。
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