数据分析 日常实习面经（小米 知乎 快手 京东 字节跳动）

小米一面
简历深挖（第一次面试 挖了老多了）
SQL：
出了一个简单的题目
业务：
女装销量下降了分析原因（拆解+定位原因）
其他：
优缺点各两个

快手一面
SQL题
数学题
统计题
假设检验 流程描述
样本量n如何确定（需要啥数据）
业务题
1.为微信设计日报 说完 那顺序应该如何排布
2.微信营收下降了 如何分析原因

知乎一面
项目：
高低活跃用户/潜水用户 划分的标准？ 然后说划分不合理
问了分工：我说我不做算法，做数据分析
华为杯项目的特征工程如何做的？
随机森林是怎么样的
SQL:
次日留存率计算
统计题：
其他：
特征工程 反馈 满意度极高或极低 怎么处理？

京东一面
SQL
地区 品类 销售量
全国十个地区 求每个地区前三的品类
某两个地区 分别的销售量
full join 和 left join的区别
一百万数据和十万数据 如何join 谁前谁后
PYTHON
元组 列表 字典区别
列表如何增加元素
一个表 userid和买的东西 如何看什么物品经常一起被购买


快手二面
毛利润 = 毛收入/GMA 降低了10% 怎么分析不同品类的影响因子
根据历史数据（生产、点赞等），如何根据留存率，确定冷启动--新手引导的内容
辛普森悖论 举例子
快手和抖音的三大区别

字节一面
认为每天做些什么工作？
SQL
id 打卡时间
1.求每个id最后一次打卡时间
2.求每个id倒数第二次打卡时间
id 地址 （每个id对应不同的地址
1. 将每个id不同的地址 写在一起 逗号隔开（不会做啊）
对SQL的认识。
python
筛选函数 loc和iloc区别
平时都用python做些什么事情
场景题
选出优秀的三位同学，如何分析
金额 单数 用户活跃度
我说的归一化+权重 问 如何归一化
面了一周，offer啦，回馈一下牛客，希望入职一切顺利！
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