【快手】盲猜地表最强? 六道题帮你搞定岗位选择！

—我到底适合什么样的岗位？

—这些JD为啥长得这么像？

—这个岗位到底看重什么样的素质能力？

—不知道如何和面试官谈笑风生？

……

我猜小铁们在岗位投递的时候都会遇到类似的疑问，不过不用怕——

快手HR今天就是来“揭！秘！的！”，只要有这篇攻略在手，技术岗位选择轻松解决

Part 1 ：全体岗位大合影

目前有 6大类工程岗位和 7大类算法岗位。工程与算法类的岗位无高下之分，关键在于是否合适。

图中的分类只是为了方便查询与理解，多数与实际部门并不直接对应。快手技术类岗位有很强的中台性，各类前台业务如年度全民狂欢 —— 春晚、顶流明星 —— 周杰伦直播、硬核二次元 —— A 站（AcFun）等等，都是多部门多岗位紧密协作的成果。

我们非常认真地梳理了我们的技术方向，把每一个岗位都描述清楚，岗位之间边界清晰。你只需要选择与你的技术方向最匹配的岗位，就一定会被分配到相当对口的团队，且一定有 HC，不用担心“被 KPI”。

工程类岗位：

算法类岗位：

Part 2：6 道题“搞定”岗位选择

2.1 岗位选择与投递的基本原则

首先需要仔细阅读岗位的职位描述与任职要求。尤其需要注意的是，不同公司，由于组织方式和应用场景等的不同，会出现虽然岗位名称相同，但工作内容和要求会有差异的情况。因此，其他公司的岗位设置、业务方向、面试要求和难度、投递录用比等信息都只能作为参考信息，不能用来指导在快手的投递。
另外要认真审视自己的兴趣与经验，选择最合适的岗位投递，避免侥幸与盲从。毕业生数量庞大，简历浩如烟海，偏离自己情况的岗位投递与面试过程效果往往会不尽人意。

2.2 做题时间

本节提供一个简单的索引，详情还请见下面各章节及快手校招官网。通过这下面六道题目，大家可以大致了解下自己更加青睐的岗位，每个岗位都有“官方透题”。↓↓↓
用 不科学 但职责或要求相近的分类方式，把全部技术岗分为 8 个大类别，一一介绍投递选择。每一类别首先为大家介绍了岗位的分布以及选择方式，需要你结合官网岗位的 JD 细致区分。然后提供了快手对外公开的相关文章材料，这些内容是更好地了解快手技术的渠道。

你有前端经验 or 对前端感兴趣，了解前端与网络基础知识？
1. Y：查看【3.1 前端岗位】
2. N：跳到第 2 题
你有深度学习等算法领域的研究或应用经验，对所研究和使用的算法的内涵和外延有深入了解，对投递岗位的匹配度和胜任能力非常自信？
1. Y：查看【3.5 AI 相关】和【3.6 声音与视频处理相关岗位】
2. N：跳到第 3 题
你热衷于遨游数据的海洋，研究数据算法、研发数据架构，让数据更好地服务于业务和决策？
1. Y：查看【3.7 数据与数据科学相关岗位】
2. N：跳到第 4 题
你对测试、运维、技术运营或安全类岗位最为青睐？
1. Y：查看【3.8 质量保障相关岗位】
2. N：跳到第 5 题
你对客户端有热情，或想要从事端上的各类研发工作？
1. Y：查看【3.2 客户端相关岗位】
2. N：跳到第 6 题
你想要从事系统类或服务端的工作？
1. 对 C++/Java/Golang 娴熟掌握，想要投递对应语言要求的服务端岗位：查看【3.3 服务端相关岗位】
2. 想要在系统类岗位深耕：查看【3.4 系统研发相关岗位】

Part 3：临阵磨枪的简历指导

简历呈现原则：清晰、简明，像对待代码一样对待简历。
以时间倒序的格式呈现自己的教育经历、项目与实习等，时间近、与应聘岗位强相关的排在上面。
遵循约定俗成的表述格式：
1. 论文：写清标题、作者、发表或投稿中的刊物或会议，并标明 SCI 分区、影响因子、CCF 评级、个人排序等。
2. 实习：写清公司和岗位、参与时间、实习内容，有数据化表述更佳。
3. 项目：写清项目类型（横向、纵向、课程等）、参与时间、负责内容，有数据化表述更佳。

Part 4：选择快手的倒数三个理由

4.1 十年长跑的短视频第一股

经过10年发展，快手已成为全球领先的内容社区和社交平台，于21年2月5日在香港联交所主板挂牌上市。目前快手员工总数已近2万人，包括快手主App、快手极速版、快影、一甜相机、快看点、避风等在内，快手旗下产品矩阵进一步丰富，打造出领先的内容生态。

快手通过短视频和直播持续提升用户体验的同时，更在进一步满足多元用户的多样需求，成为新一代数字生活入口与综合社区，包括学习、娱乐、购物、本地生活等等。可以说，快手的想象空间还有很大很大。

4.2 提升每个人独特的幸福感

一家科技公司如何承担社会责任？你或许听说过普遍在讨论的快手的普惠的价值观。

快手通过根植在产品、运营、推荐算法、技术等方方面面底层逻辑上的普惠价值观，实现了注意力的普惠、流量的普惠、信息知识的普惠，这样的普惠是更接近，也更能真实还原我们原本的生活的，希望用温暖的价值观弥补科技的冰冷。

4.3 前沿研究与工业落地紧密结合

近三年来，快手与学术界合作紧密。快手先后相继与清华大***手成立了“未来媒体数据联合研究院”，与中科大北京研究院成立了“中科快手联合实验室”，与浙江大学、东北大学签署了战略合作协议。公司目前在美国设立了独立的研发中心，总部位于美国硅谷，另外在西雅图和圣地亚哥都设有研发团队。快手美研作为公司拓展海外业务的重要战略布局，担负着进行前沿性和前瞻性技术研究的任务，并为快手总部业务进行技术输出及支持。快手致力于吸收美国优秀人才，并打造具有国际化视野的人才团队。

快手也注重产学研结合之路，与清华大学、北京大学、中国科学院大学、MIT、Stanford 等国内外二十多所知名高校均建立了产学研合作，将学术界最先进的研究成果结合到普惠的科技产品中来，并于20年12月正式挂牌成立正式挂牌成立快手博士后工作站。