#商汤实习视觉CV面试

时间: 50min八股:1. 你理解的agent是什么2. decoder only的好处是什么3. 为什么要rlhf，为什么要对齐4. llama3怎么训练的（好奇怪的问题，别人家都问llama3用哪些技术，第一次被问是怎么训练的）5. dpo原理，为什么要用dpo，与ppo改进6. sft细节实习:1. 业务是什么2. 组内多少人3. 负责什么4. 为什么用xx技术5. 你去的时候已经做到什么样了6. 为什么用xx模型手撕:LeetCode 第十题 hard面试官问我，为什么不动笔呢，是不会吗没见过的hard臣妾是真做不到啊。看我做不出来就说先这样吧。反问:什么业务答:1. 多语言大模型预训练（怪不得会问llama3训练技术，以及很关心对齐阶段的八股）2. 多模态3. llm应用已挂，手撕给hard就是征兆

学习目标：掌握数组的基本操作。理解指针的概念及其在C++中的应用。学习如何使用指针操作数组。

1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #字节#  #推荐算法#  #面经#

本人今年研一，目前正在选择研究方向，实验室的师兄师姐大部分是自然语言处理，也有小部分是计算机视觉。请问一下大家，这两个研究方向选择哪个好呢？