自我介绍八股（可能遗漏）：1. 讲讲推荐系统流程2. Transformer 位置编码是什么3. QKV 注意力公式为什么除以根号 d4. 简单讲讲 GCN5. 简单讲讲 RNN6. RNN 里的参数是什么样的（答：参数共享）7. Dropout 是怎么做的？有什么作用？推理和训练时 Dropout 的区别？如果推理也用 dropout 会怎么样？8. 讲讲 BN？BN 训练和推理什么区别？有什么用？9. 用 CNN 把 (64, 64, 128) 变成 (x,y,z)（具体数字忘了），卷积层参数量是多少，计算一下（没答上来）。10. 我看你上过最优化方法？什么问题才是一个凸问题？凸集和仿射集的定义是什么？算法题：LC233（Hard），纯初见，没做出来，勉强讲了一下初步思路。反问：对我有什么建议，答建议提升算法能力，建议多搞点相关度高的实习和项目。言下之意应该是匹配度有点低。全程对面没开摄像头，回答卡住时无引导，面试体验一般。

#牛客帮帮团来啦！有问必答# 💰 薪资待遇请各位UU们能分享一下自己认为的以下几个岗位的薪资区间和排序吗？城市定位在北京、上海、深圳、杭州。一线、二线、三线互联网大厂+新能源汽车行业。数据分析岗（偏业务方向）风控岗（数据挖掘方向）产品经理岗（数据）产品经理岗（AI） #产品薪资爆料# #薪资对比#

第一次复活：应该是清明节前一天挂的吧，节后7号被游戏前沿技术部门约面。8号晚上8点，没有八股，全是在问项目，参杂着图形学问的比较深，大概有两个场景题没答上来，手撕是翻转二叉树。面试官对我评价挺好，还很详细介绍了工作内容和时间，最后问我玩不玩手游，我说不玩第二天挂了。第二次复活：4月18号下午5点，PCG，部门不太清楚，我问一面面试官他说主要做的是安卓虚拟化，需要用到图形学的东西，所以才捞我。一面比较常规，面呗面试，没开摄像头。基本是一些C++八股和图形学的内容，记不太清了，好像问了C++多态的原理，图形学阴影怎么做，PCF，PCSS那些，大概面了40分钟。最后是一个手撕，力扣字符串解码，有些改动，没撕出来，我以为挂了，谁知道第二天过了4月22号晚上9点二面，没有八股，基本是一些场景题，回答的一般般，手撕是大数相加，然后口撕扩展为有理数相加，都做出来了。最后出了一道扔鸡蛋的智力题，只想到了10层10层的扔，面试官说可以用动规，没想出来。最后二面面试官加了我微信，再一次我觉得我稳了，周一面完直到周五还卡在复试链接状态，我很委婉的问了一下二面面试官，然后就把我挂了（未完待续......）

面试官很nice 感觉答得还可以 但是还是挂了哈哈哈积攒经验吧 #腾讯音乐#