携程大数据分析面试

记录一下，攒攒人品。拷打项目：缓存和数据库一致性是怎么保证的，redis是怎么解析lua脚本的给你一个1T的文件，找出前100大的cpu和内存双飙高怎么排查，从操作系统的层面分析一下路由器和交换机的区别常见排序算法的稳定性题目：非负整数数组，使得奇数放在前，偶数放在后

你的老师、同学如何评价你数据分析板块的使用假设你准备开店，对一个城市不熟悉，美团给你开放线上所有数据让你提需求，你会提什么样的需求去帮助你选址团队中的分歧，原因是什么？怎么解决？怎么看待？怎么调整？通过这个岗位希望提升什么样的能力？有需自取，仅供参考🤭

一、工作职责1. 负责数据提取，指标体系设计，报表部署及优化2.深度参与内容生态的数据分析工作，结合相关业务背景，发现问题，并从数据中定位问题3.对业务相关专题进行数据分析、认知、监测，协助给出业务结论二、任职要求1.本科或研究生在读，25届及以后毕业生，统计、经济、数学、信息技术、计算等相关专业优先2.对事物有好奇心，空余时间喜欢看视频，对视频领域产品的内容生态有一定了解优先3.具备良好的数据敏感性及信息获取能力，熟练使用Excel、SQL、Python等分析工具，对数据分析充满兴趣，有互联网数据实习经验的优先4.具有良好的沟通能力，快速的学习能力，以及逻辑思维能力5.一周实习四天以上优先6.能够实习3个月以上地点：上海五角场  【简历投递】如有意向，请将简历发送至dingziqi@bilibili.com，简历命名：姓名+学校+专业+毕业时间+预计可到岗时间+实习时长

腾讯云技术产品的线下初试都是“小群面”。这次有9位同学参加（最后留下4位继续1v1），群面形式和平常一样。具体题目不方便透露，总的来说就是设计一个b端数据系统。题目本身不难，大家的想法也没什么分歧，难点在于如何在群面竞争中抢占先机。虽然是b端系统，但在有限时间内也可以从不同侧重点展开。比如系统和数据分析相关，主推的同学会偏向指标评估和数据收集，而我可能认为这不太产品化，反而对系统流程、模块如何服务于目标用户（b和b2b）、如何定义功能mvp更有想法。总结一下，下次群面要抓住重点迅速展开。