【已下线】【阿里巴巴】22届-阿里达摩院算法-自然语言处理/对话

职位:22届-阿里达摩院算法-自然语言处理/对话-阿里巴巴

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【岗位职责】
关于我们: 阿里巴巴达摩院对话智能团队 (Conversational AI) 专注于自然语言处理和智能人机交互的创新研究和大规模应用,打造了智能对话开发平台Dialog Studio以及KBQA、TableQA、FAQs、MRC等智能问答技术,在自然语言理解、多轮对话管理、用户模拟器、元学习、强化学习、迁移学习等多个方向上取得前沿进展。其中Dialog Studio平台在阿里巴巴经济体(如淘宝、优酷等)、淘宝天猫商家、钉钉千万企业、公有云、私有云(政务行业、运营商行业、金融行业等)、国际化(东南亚6国)等业务中大规模应用,赋能各行各业开发者自主构建对话机器人。在少样本学习、多轮对话、Semantic Parsing、可控文本生成等方向均处于业界领先水平,并发表多篇顶会论文。 工作方向: 1. 自然语言理解 • 低资源(Low Resource)下的自然语言理解 • 基于表格的语义解析(Text2SQL) • 深层语言理解与句法解析 2. 人机对话 • 多模态对话交互(语音、图像、视频) • 端到端对话模型 • 基于问答对 / 知识图谱的对话系统 3. 自然语言生成 • 融合外部知识的对话生成 • 可控对话生成 • 开放域对话生成

【岗位要求】
岗位要求: 1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、图像处理等相关专业的硕士/博士 2. 具有较强的编程能力,熟练使用 Python/Java/C/C++之一 3. 很强的使命感和自我驱动力,对技术饱有热情 4. 有 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等相关顶会论文者优先 5. 有对话系统经验者优先。

【实习待遇和要求】
工作城市:北京 | 职位类别:算法
薪资:面议元/天  |  实习要求:4天/周,2个月以上  |  转正机会:有

#实习##阿里巴巴#
全部评论
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发布于 2021-03-11 15:38
在面达摩院了,不过感觉达摩院是不是博士大佬好多,硕士去实习会不会被边缘了?
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发布于 2021-03-24 12:44
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拉哥聊校招:1.大厂看中的是计算机基础,项目的深度和思考,以及你对技术栈应用在你的项目的业务的思考,以及高并发(以Java为例嘛,就是JUC的掌握),数据库缓存这些。上述掌握了 也需要很长时间的,而且大部分人掌握的还是八股,但校招来说也是够了~(当然小厂一般看中你的上手能力,也就是所谓的“技术”嘛,能写接口也可以了),至于项目这块,因为大多数人都是烂大街项目嘛,所以你需要对于你写的项目需要体现你的思考才是,这些才是你的亮点所在。(前提是进入面试) 2.因为面试官几乎就是看三个模块,一个是实习经历(包括科研经历,假如有的话),一个是项目经历,一个是技能;三个模块的排序就看你对哪个掌握比较深,哪个更深,更有自信就将该模块放在前面。 3.专业技能你写的熟悉,是否真的熟悉,所谓的熟悉是你应用场景、原理都要很懂才叫熟悉,不然的话你经不住面试官拷打很减分的;或许可以考虑换一个说法。技能这块最好是罗列一下,清晰地按照模块分层写:语言及基础、框架、中间件、计算机基础等;(不过你分层写的不错) 4.项目这块最好按照STAR法则去写,按照按照四个模块,项目描述,项目使用的技术栈,项目难点亮点(可以适当加粗),项目做完的收获这样子。我们都知道大部分同学的项目都是烂大街的,这其实没所谓,哪有那么多同学做高并发的项目呢哈哈,很多大厂里面的员工也只是负责 toB 业务的他们也不知道高并发呀~所以,重点在于你对你写的项目的深度思考,你在面对什么相对复杂的业务时用了啥技术去解决?这个技术是否经过验证?权衡?以及带来的后果是啥,浓缩成一句话,你要把你的项目当成要还原一个现成的app去写最好。你是否准备对项目的难点亮点的问题呢?项目问题你这边虽然都是技术栈堆砌,但是问题不大了,整天看起来还是可以的(这边可以给你简历的项目提一些面试官或许会问的问题或者拓展问题) 5.学历很优秀,完全有可能去大厂的呀,现在是秋招提前批和日常实习的专场了,可以好好准备一下,然后充提前批吧~做一个简介:假如需要模拟面试,可以来滴滴我哈哈,一般两次到三次模拟面试就可以避免踩坑了(再强的面霸第一次面试的时候都是做炮灰的,很多学历很好的同学的第一面往往是大厂面试,做炮灰的几率更大,因为小厂也不傻,不给机会面试,所以我们可以给你一次模拟面试,让你真正掌握面试的重点的技巧,而不只是单单背八股文而已~以及包括项目的亮点和难点辅导),简历辅导也是如此。 6.最后的最后,加油努力,祝你成功、顺利。
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