数据库相关知识点总结-欢迎游览、点赞
1.数据库
1.1 数据库的三大范式
第一范式)
即表中的列的具有原子性，不可再分解，即列的信息，不能分解, 只要数据库是关系型 数据库(MySQL/oracle/db2 /SQL server)，就自动的满足 1NF。数据库表的每一列都是不可分 割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。如果实体中的某个属性有多 个值时，必须拆分为不同的属性。通俗理解即一个字段只存储一项信息。
简而言之，第一范式就是无重复的列。
第二范式
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF） 必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每
第三范式
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求 一个数据库表中不包含已在其它表中定义的非主键字段。
1.2 数据库开发规范
基础规范
（1）必须使用InnoDB存储引擎解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
（2）必须使用UTF8字符集解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间
（3）数据表、数据字段必须加入中文注释解读：N年后谁知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的
（4）禁止使用存储过程、视图、触发器、Event解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧
（5）禁止存储大文件或者大照片解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好
命名规范
（6）只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库
（7）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范业务名称：xxx线上环境：my10000m.mysql.jddb.com开发环境：yf10000m.mysql.jddb.com测试环境：test10000m.mysql.jddb.com从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识线上从库：my10000sa.mysql.jddb.com
（8）库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
（9）表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
（10）单实例表数目必须小于500
（11）单表列数目必须小于30
（12）表必须有主键，例如自增主键解读：
a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住
（13）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
字段设计规范
（14）必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值解读：
a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化
b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录 （15）禁止使用TEXT、BLOB类型解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能
（16）禁止使用小数存储货币解读，小数容易导致钱对不上
（17）必须使用varchar(20)存储手机号解读：
a）涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()
b）手机号会去做数***算么？
c）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%” （***止使用ENUM，可使用TINYINT代替解读：a）增加新的ENUM值要做DDL操作b）ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？
（19）单表索引建议控制在5个以内
（20）单索引字段数不允许超过5个解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了
（21）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引解读：a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似
（22）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面解读：能够更加有效的过滤数据
（23）禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性解读：
a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗**
b）不能有效的利用覆盖索引**
c）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG** （24）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性解读：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
（25）禁止使用属性隐式转换解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13800000000 会导致全表扫描，而不能命中phone索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止出现过一次）
（26）禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-01-15' 会导致全表扫描正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-01-15 00:00:00')
（27）禁止负向查询，以及%开头的模糊查询解读：
a）负向查询条件：NOT、!=、、!、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描 （28）禁止使用JOIN查询，禁止大表使用子查询解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能
（29）禁止使用OR条件，必须改为IN查询解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？
（30）应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理
（31）同表的增删字段、索引合并一条DDL语句执行，提高执行效率，减少与数据库的交互。
1.3 一条SQL查询语句是如何执行
1. 4 MyISAM vs InnoDB
Mysql 数据库中，最常用的两种引擎是 innordb 和 myisam。InnoDB 是 Mysql 的默认存储引擎。
1.事务处理上方面：
MyISAM 强调的是性能，查询的速度比 InnoDB 类型更快，但是不提供事务支持。InnoDB 提供事务支持事务。
2.外键：MyISAM 不支持外键，InnoDB 支持外键。
3.锁方面的介绍：
MyISAM 只支持表级锁，InnoDB 支持行级锁和表级锁，默认是行级锁，行锁大幅度提高了多用户并发操作的性能。innodb 比较适合于插入和更新操作比较多的情况，而 myisam 则适合用于频繁查询的情况。另外，InnoDB 表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个 SQL 语句时，MySQL 不能确定要扫描的范围，InnoDB 表同样会锁全表，例如 update table set num=1 where name like “%aaa%”。
4.全文索引：
MyISAM 支持全文索引， InnoDB 不支持全文索引。innodb 从 mysql5.6 版本开始提供对全文索引的支持。
5.表主键的区别：
MyISAM：允许没有主键的表存在。
InnoDB：如果没有设定主键，就会自动生成一个 6 字节的主键(用户不可见)。
6.表的具体行数问题：
MyISAM：select count() from table,MyISAM 只要简单的读出保存好的行数。因为MyISAM 内置了一个计数器，count()时它直接从计数器中读。
InnoDB：不保存表的具体行数，也就是说，执行 select count(*) from table 时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。
一张表,里面有 ID 自增主键,当 insert 了 17 条记录之后,删除了第 15,16,17 条记录,再把 Mysql 重启,再 insert 一条记录,这条记录的 ID 是 18 还是 15 ？
如果表的类型是 MyISAM， 那么是 18。因为 MyISAM 表会把自增主键的最大 ID 记录到数据文件里， 重启MySQL 自增主键的最大 ID 也不会丢失。
如果表的类型是 InnoDB， 那么是 15。InnoDB 表只是把自增主键的最大 ID 记录到内存中， 所以重启数据库会导致最大 ID 丢失。
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