微信后台社招面经(挂)

微信后台开发社招面经

因为我参加工作前走的一套Java技术栈,然后参加的工作岗位是C++后台开发,工作不到一年,所以C++研究并没有那么深入,直接莽了wxg,通过内推锁定了微信后台,就收到了面试邀约,效率非常高。

初试

  • 自我介绍

  • 项目介绍

  • 手写算法

    • 反转链表(多写几种解法)
    • 二叉搜索树插入新节点
  • 口述算法

    • 随机0,1产生均等的随机(0,n)
  • C++

    • malloc和 new的区别,失败会返回什么
    • 继承的底层原理
    • 运行时多态和编译时多态
    • 析构函数不加virtual会发生什么,原理。
    • 线程的堆栈,全局静态变量,哪些对象共享内存
    • extern 关键字(听成了Java的 extend)
  • 计算机网络

    • TCP建立和释放
    • TCP滑动窗口,是否动态可变,用来干嘛(拥塞控制)
    • 五层模型
    • TCP在哪层,arp干什么的,在哪层,路由器在哪层,交换机哪层。
    • 给出两个子网IP,是否走交换机,经过哪些。
  • 操作系统

    • 进程和线程的区别
    • 进程通信方式,哪种最快
    • 僵尸进程
  • 数据库

    • mysql有哪些引擎
    • innoDB和MyISAM的区别
  • 总结
    一面聊了1个小时34分,顺利通过,一面比较偏向基础,因为以前是主内Java的,回去发现有一些C++的一些细节回答错了,反问面试官哪方面欠缺,也说基础可以加强一下。

二面

  • 自我介绍

  • 才工作了不到一年,为什么想跳槽。

  • 项目介绍

  • 项目中遇到的难题,怎么解决的(说了之前分布式事务存在的问题,用本地消息表改进)

  • 为什么用本地消息表,为什么不将事务直接发给消息队列

  • 分布式如何实现全局唯一ID

  • Ping原理,在哪一层

  • 浏览器输入网址到页面展示经过的过程

  • http可以复用同一个TCP连接吗

  • 可以UDP实现吗

  • 算法设计题

    • LFU缓存设计实现PUT和GET
  • 反问
    哪些方面欠缺?(总体上挺好的,觉得挺好的)
    怎么加强基础,可以多看一些源码底层吗?(回归课本再扩展)

第二天收到通知:未通过

#社招##C++工程师##面经##腾讯#
全部评论
感谢分享! 欢迎大佬参加我们的社招面经征集活动呀!有京东卡可以拿~https://www.nowcoder.com/discuss/603053 #社招面经#
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发布于 2021-03-04 11:39
请问楼主上个工作是那个公司的呀?
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发布于 2021-03-10 10:14
请问楼主C++和JAVA后台实际工作有何差别?
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发布于 2021-04-18 20:10
楼主桂电的吗,感觉还是挺强的~
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发布于 2021-03-04 15:15
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发布于 2021-03-04 05:22
请问未通过 是电话通知还是状态显示。未通过呢?我4面后显示 面试结束,不知道什么情况了。
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发布于 2021-03-03 22:39
是不是没在牛客许愿挂了,好难受,都不知道从哪方面下手才能拿到offer了。😪
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发布于 2021-03-03 22:24

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03-26 12:00
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门头沟学院 Java
offer魅魔_oc...:100-200每天,你还要倒贴100
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04-27 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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