科大讯飞大数据开发工程师校招三面面经

兴哥，字节二面问到几个问题，想请教一下：1、数据仓库的复杂性体现在哪些方面2、数据仓库如此多的表怎么去管理的3、原子指标和衍生指标是抽象的概念还是已经具像化的指标问题1:最重要复杂体现在模型层面将业务抽象成模型，同时还要让数据模型好用，能够复用，并保障数据质量问题少发生问题2主要考察元数据管理，分层，分域，数据表考评，分层还是咱们之前说的那4层 ods Dwd Dwd ads每一层做的事可以给他说一下我这里就不列举了，分域，包括主题域（业务分析角度），数据域（业务流程），你在这也可以说对于数仓整套元数据我们也有接入，并通过数据门户方式给业务展示，可以让业务快速了解每个分层每个域有什么表，作用是什么，以及表元数据（命名，作用，owner，存储等），同时也提升数仓整体复用性，减少烟囱表开发，同时对于数据表我们也有评分体系通过分数（图在下边）扫描出临时表 无用表 空表 数据表ods 穿透等评论并做整体治理问题3 他想考你原子指标和派生指标区别，其实原子指标是一个概念 他在数仓任何地方 但又不存在，我们所说的全部指标都是派生指标，派生指标🟰原子指标+维度+周期，例如最近30天杭州地区下单人次 这个就是典型的派生指标，原子指标是下单人次，周期是最近30天，维度是杭州地区，所以从这里我们可以看出原子和派生指标关系，再顺道一提复合指标，复合指标一般通过率的方式表达，且是由派生指标为分子分母，比如最近30天离职率🟰最近30天离职人数/最近30天总员工数，这分子分母都是派生指标，再比如同比 环比也是复合指标

三面是总监面 ，问题还新颖的~1. 自我介绍 2. 为什么选择这行3. 对于在公司中做一颗螺丝钉有什么看法？ 4. 成熟团队和创新团队的偏好 5. 对于未来职业发展偏好的业务方向 6. 对于第一份工作而言最看重什么因素？ 7. 是想做卷的工作还是不卷的工作 8. 反问

数据仓库实习面经 #面经#  #offer#  #数据仓库#

1.自我介绍 2.为什么不做设计 3.跨境电商的项目介绍 4.有对比竞品吗？淘宝，拼多多是怎么做的？ 5.产品经理在这个项目当中的作用是什么？ 6.介绍一个京东的项目最重要的动作 7.数据监测怎么做的？ 8.京东这么大的公司，为什么平台还有这么严重的问题？ 9.如何判断哪里有问题？ 10.如何判断是商家不了解平台导致的问题， 还是平台功能真的有问题？ 11. NPS万一是刚好上线的那天波动了一下呢? 12.如何和设计和技术对接的？ 13.研发如果质疑你的需求怎么办 14.说一个实习过程中最大的挑战 15.反问问题很多，大家自己看吧