字节跳动内推，多岗位多城市，并教你如何斩获多个大厂offer

———能尽早准备就尽早，提前拿到offer可以节省大量花在多余公司笔试面试上的时间，而且更能从容面对大厂的面试，能够把握住更多机会，拖的越晚压力越大越浪费时间！！！如果拿到某些大厂的offer，你就可以不用参加比这些大厂低的offer，你可以事先比较其它公司，如果确定这个公司与你拿到的offer差别甚远，那就可以不用参加不必要的笔面试，好好准备其它大厂。

2月(开学)~6月：基础、项目、算法

3月~4月：提前批+春招+实习

7月~8月：秋招提前批

9月：秋招正式批

10月：国企银行笔试

1. 我应该选择算法还是开发？
2. 我应该选择哪种开发语言？

每年的算法都很难，如果你想进入大公司那就更难了，主要原因是算法岗位需求人员少，如果没有好的项目或者好的论文，很难和别人竞争，尤其是有很多发了顶级会议的大佬，可谓神仙打架。而开发则不同，除了极小部分纯AI类算法公司，大部门公司都有招开发，需求永远都在变，开发的缺口还是挺大的。说到开发，就要选择一门开发语言，主流的为Java和C++，这两种语言岗位招的人多，极少部分的有Go、Python和PHP。如果想进腾讯、网易游戏和网易互娱、百度，选择C++；如果想进阿里、美团、网易有道和云音乐、滴滴、京东，选择Java，另外我在面试腾讯的过程中了解到腾讯在招Go语言的开发，面试的其它公司在招PHP的网站开发。

我对大厂没啥具体的要求，觉得Java学习起来上手快，而且语言看起来很舒服，岗位需求量比较大，所以选择学习Java。

1. 我应该选择哪个地方工作？

如果对于地方没有要求，一线城市，比如北上广深互联网公司机会多，更好发展。如果确定好一个地方，就选择该地方某些公司的总部，因为大多数非总部有可能不是核心部门，最好事先了解下，确认好城市可以让你大大减少不必要的面试。

• 有好的博客或者不错的开源项目加分
• 个人技能熟悉的部分需要了解底层的实现，别写太多反而给自己挖坑，除非你真正掌握
• 项目不在多而在于精，把项目的亮点找出来，往深的方向研究
• 项目描述尽量体现在技术使用，以及通过数字化的方式展示技术的优势

牛客网剑指Offer刷题： https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews

牛客讨论区（很多内推信息，官方认证更可靠）： https://www.nowcoder.com/discuss

牛客简历助手（一键填写各大公司简历）： https://www.nowcoder.com/quick-fill/show-edit#form

Leetcode刷题： https://leetcode.com/problemset/all/

笔试日历（各大公司笔试时间分布表）： https://www.nowcoder.com/school/calendar

校招日程（各大公司笔试面试的时间汇总）： https://www.nowcoder.com/school/schedule

Java集合系列目录： http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3323085.html

CYC大佬github总结： https://github.com/CyC2018/CS-Notes

剑指Offer题解： https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/79247243

leetcode题解： https://github.com/apachecn/LeetCode/tree/master/docs/Leetcode_Solutions

如果想找某些问题答案可以按顺序查找以下网址，大多数我的笔记参考来自这些网址：

1. 掘金网：https://juejin.im/
2. 博客园：https://www.cnblogs.com/
3. segmentfault：https://segmentfault.com/、
4. 简书：https://www.jianshu.com/
5. CSDN：https://www.csdn.net/
6. 菜鸟教程：https://www.runoob.com/

实习seng(僧)APP：投完简历，很快安排面试，效率非常高

实习的目的是为了找到一个更好的工作，如果拿到了你想要去的公司，正好也有转正名额，那你秋招肯定美滋滋，想拿更好的只要针对性的复习和面试就行了，避免广撒网海投疯狂笔试面试的麻烦。在找实习的过程中让你更熟悉找工作的整个流程，对于面试可以获得更多的经验，尤其是在面试过程犯的错，都将是你后续秋招宝贵的财富！！！

通常来说，一面是基础面试，包括语言、数据库、计算机网络、操作系统；二面是项目面试，包括项目用到的技术，对于该技术理解的深度，以及为什么用这种技术，这种技术比别人好在哪里，项目的难点，最好提前总结好，熟记于心；三面是项目面试，更高一级的leader问你，只有当你对自己的项目了然于胸时，你才能侃侃而谈；四面是HR面，通常该面刷人的概率很小，但还是要小心，总结某些问题，提前想出答案，别掉入HR为你设计的陷阱。

不同公司面试方式不一样，面试的重点也不一样，像字节跳动一面和二面基础知识+视频手撕代码，三面项目介绍，类似的公司还有小米、猿辅导、拼多多，它们更看重的是编程能力；而腾讯通常是电话面，一二面都是技术基础，三面通常是项目，不同部门差异很大，腾讯更看重你的计算机基础，比如计算机网络、数据库、操作系统。还有一些公司需要去现场面，比如vivo、oppo、招银、华为、百度、京东、浦发，ov比较看重的是学历和计算机基础；招银和华为一二面现场手撕代码，不过代码难度比视频面试要低一些，而且不用写出完整代码，某些功能或者方法不记得了可以通过伪代码的方式表示，它们看重的是你编程的思路和你对自己项目的熟悉度。浦发是机试三道编程题+技术群面，不过听说不难。为了了解不同公司的重点，笔者的建议是多看牛客上其它人的面经，针对不同公司、不同部门，在重点内容上好好花时间，能起到事半功倍的效果。

面试表现的自信自然点，刚开始面的时候肯定非常紧张，可以先和自己的朋友模拟面试，互相模拟，指出对方的问题，快速习惯面试环境。回答问题的时候遇到面试官的质疑，也不要随着面试官的反驳而放弃自己的思考，面试官有可能只是误导你，保持冷静，把自己的思考有条不紊的说给面试官听。其实面试看的是你的一种状态，你回答问题的细节面试官有可能记不清楚，但是你回答问题的状态面试官肯定能感受的清清楚楚，所以遇到不会的题也不用灰心，争取把能答的答好，不能答的挨着边回答。可以通过手机录音把面试过程记录下来，事后根据录音总结面试问题，分析自己回答问题的好坏，不会的问题和同学一起交流，网上也能找到你想要的答案。

0、对于某公司的面试，可以看看牛客网最近关于该公司的面经，把该公司常问的问题总结好，会让你在面试过程轻松不少。比如腾讯喜欢问网络相关的知识，字节跳动喜欢让你手撕代码，阿里喜欢问框架相关的知识，当然对于不同部门不同岗位差别还是挺大的，可以根据你面的部门和岗位来进行针对复习。不过总的来说，大厂更看重基础和算法。

1、自我介绍：提前准备好两分钟左右的自我介绍，介绍自己学校获奖情况、比赛情况、项目情况，突出自己的亮点，说话的时候和平常聊天一样，表现的自信点。

2、项目介绍：面试官通常都会问你最难或者最看重的项目介绍一下，面试前可以总结好项目的几大难点，如果没有难点，就总结你觉得不错有点技术含量的功能点，讲你为什么要用这种技术而不用另一种技术，这种技术比别人好在哪里，可以结合自己的应用场景和项目需求进行阐述，让面试官感受到你是有思考在里面。

3、基础知识回答：学的好不代表回答的好，有些问题可以分点来答，尽量答的全面，别让面试官来引导你，通过你的回答方式来引导面试官到你熟悉的领域。当然如果有些问题回答不上来，可以回答相关的一些知识点，比如可以参考某某来实现；如果没有参考的，你可以回答：虽然不了解这一块，但是个人感觉这个底层应该会这么做，虽然这个问题你从没了解过，但是说出你对这个问题的思考也是非常不错的，只有实在不知道怎么回答的时候，可以勇敢告诉说不太了解。

4、手撕代码：写代码前尽量和面试官沟通清除算法题的要求，比如时间复杂度和空间复杂度的需求，比如特殊情况的判断，如果有思路不要立马就去写代码实现，可以先把思想告诉面试官，看看面试官的反应，如果有问题面试官是会提示你的，当没有问题时自己再去写代码。写代码的时候也不用考虑怎么最优，先写出解决问题的算法，即使暴力解决也可以，争取尽可能快的时间把一个可以跑通的代码给面试官看，因为面试的时间还是很紧的，如果有问题面试官会提示你调到最优的，那个时候再去考虑。如果遇到不会的算法，你可以尝试先说下自己的思想，完全没有思路时可以请求面试官换一道题，毕竟面试官不会觉得你一道算法题做不出就把你给拒了，很多面试官还是很通情达理的。除了视频手撕代码，还有现场手撕，视频通常可以使用IDE，但是现场手撕只需要在纸上写个大概就可以了，所以你完全不用担心细节，只需要把大概的思路写出来就行了，某些方法或者库忘记名字，可以通过伪代码的方式做标记，到时候直接告诉面试官，面试官也是会理解的。

5、HR面：尽量回答真诚点，当然也不能太实诚，问你对加班的看法，然后吐槽一波，这个可以多在网上找找其他人的回答，总结好，基本问的问题就那些。

6、提问环节：每次面试完后，面试官都会问你有什么问题问他的，不用紧张说没啥问题，因为面试本来就是个双向选择的过程，你和面试官的地位是平等的，但是不要问一些敏感问题，问了也不好说，比如自己面试过没过、薪资情况，我总结了以下几个问题，可以让大家参考参考：

• 能否介绍下面试官您所在的部门的核心业务（如果不是核心部门容易被裁，也学习不到什么东西）
• 进入这个部门需要提高哪些能力或者需要学习什么东西（看面试官对你的表现满意程度，自己面试中存在的问题，公司的技术栈）
• 如果你是准备找实习，你可以多加一个问题：实习有没有转正机会，转正的比例大概是多少？（实习最大的目的是为了能够转正留在该公司，提前感受公司的工作氛围）

1、考试过程中注意关闭通信设备，弹窗可能会标记作弊警告，另外双屏也会，还有打开其它浏览器搜索。通常选择题和填空题不能回桌面，编程题可以回桌面用本地IDE。

2、先把简单的题目做完，难的题目可以写出个大概争取都拿点分，因为最后的成绩是根据根据你提交程序通过的样例数来定的，某些题目没有想到简单方法时，可以直接通过暴力法解决，能拿到分才是王道。

3、编程尽量把某些功能模块化，比如交换两个变量的值，这样方便调试，知道哪部分功能正确，哪部分错误，方便快速查找问题，另外学会使用IDE的Debug，真的非常好用。

4、笔试完后可以到牛客网上看看大家的笔试情况，看看那些所有AC的答案，和别的思路进行对比，借鉴别人的思路，以后可以拿来复用，这样才能最大化学习笔试编程题。

1. 第一次面试就面的大公司，没有任何经验，被虐的很惨，浪费了一次好机会，可以多看看面经事前模拟面试
2. 笔试的有些题目想不到好方法，浪费大量时间，事实上大部分用暴力法能过百分之五六十，碰巧还有可能全过
3. 内推时一定要问清楚内推人的部门和业务，非核心部门面临被裁的风险非常大
4. 面了很多不必要的小公司，最后还是拒绝他们给的offer，不必要的面试和笔试浪费时间

后台开发需要学习的东西非常广，但是不需要把每样都学的很深入，只需要把常见的问题都整明白就差不多了。刚开始如果基础不好时间充足的话可以看教材，如果时间紧张，可以根据面经或者根据我下面总结的知识点来准备，可以根据知识点查找相关书籍、相关博客、相关笔记进行学习，某些知识第一遍看不明白没关系，做上记号，先了解个大概，之后复习再看，当你看第二遍时你就会感觉熟悉些了，然后多看几遍就会豁然开朗，反复多次效果真的非常好。对于这部分，也可以和同学朋友一起互问互答，把各自总结的问题一起讨论，扩展自己的知识面，并且加深自己总结知识点的印象。刚开始学的过程中如果感觉看书比较乏味，可以多看看网上(博客园、掘金网、csdn、简书、知乎)一些不错的博文，通俗易懂，浅显易出，有的还有动图显示，另外不同人的不同理解方式让你从多方面了解某个知识点。

笔者心得：语言方面问到的问题很零散，但是通常离不开以下知识点的范围，而且某些知识点问到的概率非常高，其实这些也是以后开发中会遇到的问题。

Java语言包括Java基础和Java虚拟机两大部分

学习资料

• 《Java编程的思想》、《Java编程的逻辑》、《深入理解Java虚拟机》
• Java菜鸟教程网站

Java基础

• 多线程的三种创建方式、线程池的参数和使用场景、sleep和wait的区别、多线程编程顺序执行
• 常量池，String、StringBuffer、StringBuilder的区别
• 八种基本数据类型，wait、notify、notifyAll
• static、final、接口、抽象类、内部类
• 异常的种类
• Java8新特性

Java虚拟机

• Java内存模型、类加载机制、双亲委派模型
• 垃圾回收机制，垃圾回收算法
• volatile、Synchronized、ReentrantLock、ThreadLocal
• CAS和AQS，AQS同步组件：CountDownLatch和CyclicBarrier区别
• 反射的概念、使用方法、应用场景

笔者心得

• 很多大厂对算法的要求比较高，很多面试都需要现场手写代码，而且要能跑通测试用例，所以平时需要多加练习。
• 对于现场面试手撕代码最好提前用笔写在草稿纸上练习，没有IDE的提示，你会发现很多常用的方法名都记不住。
• 刷题可以先从简单的题型开始，最好是那种能通过你的思考花些时间就能解决的问题，找到了成功感才更容易坚持刷下去。
• 刚开始刷题可能会比较难受，不过很多题目都有答案，尽量自己写出来，如果写不出来也没关系，直接看答案，多练习几遍，记得会更深刻。

学习资料

• 教材：王道的《数据结构》、严蔚敏的《数据结构》
• 面试刷题：《剑指Offer》（面试中写算法的题目通常来自这里，书籍可以用电子版，不过是用C++写的，可以网上找Java的解法，牛客网有板块直接刷题）
• 笔试刷题：Leetcode英文网站（笔试中算法的题目通常来自这里，进大厂差不多刷前200道题左右就可以了，中文网站也有，但是没有英文网站讨论区的答案好，有的题目还有有官方答案）
• 动态规划专项复习：左程云的《程序员代码面试指南》

算法

• 排序算法（重点：快速排序、堆排序、归并排序）
• 查找算法（重点：折半查找）
• 二叉树的遍历（递归和非递归）
• 动态规划（笔试经常考）
• 贪心法、回溯法（其实就是深度优先，笔试经常考）

算法扩展（可以暂时先不看）

• LRU算法、KMP算法、BitMap算法、生产者消费者算法
• 图的遍历（深度优先和广度优先）

数据结构

• 数组
• 单向链表和双向链表
• 栈和队列
• 二叉树

数据结构扩展（可以暂时先不看）

• 红黑树、B和B+树
• 有向图和无向图

学习资料

• 《高性能MySQL》、《MySQL必知必会》

知识点

• 事务的四个属性ACID，三种并发异常，四种隔离级别
• 索引的底层实现，索引失效的场景，不同索引引擎：MyIASM和Innodb的区别
• 数据库优化，MySQL调优
• MySQL主从复制原理
• 多版本控制MVCC，Redo和Undo日志
• MySQL语句，连接join的使用，慢查询Explain
• 关系型数据库和非关系型数据库的区别

学习资料

• 《图解HTTP》

知识点

• TCP和UDP的区别，TCP的三次握手和四次挥手，TCP的拥塞控制
• HTTP和HTTPS的区别和流程，HTTP1.0、1.1、2.0区别，HTTP常见状态码(301、302、502、503)，HTTP的请求报文和响应报文结构，网页的执行流程，HTTP方法POST和GET的区别，Request和Response的区别
• Session和Cookie的区别和应用场景
• OCI网络模型，TCP/IP模型，它们各层的特点和协议
• BIO、NIO、AIO，select、poll、epoll

知识点

• 进程和线程的区别，线程状态，进程的通信方式，多进程和多线程的区别
• 死锁条件，预防死锁，避免死锁，解除死锁
• Linux常见指令（find、awk、grep、top、free）

Spring

• Spring AOP和Spring IOC
• SpringMVC的处理流程
• Spring动态代理：JDK和Cglib
• Spring事务传播机制
• Spring Bean，Spring注解
• SpringBoot的特点，和Spring有什么区别

Redis

• Redis为什么这么快：基于内存、多路复用
• Redis的持久化机制：RDB和AOF
• Redis的五大数据类型：字符串、列表、哈希、集合、有序集合
• Redis的主从复制和集群方式
• Redis的数据淘汰策略
• Redis的分布式锁实现原理

• 海量数据处理：TOP K问题
• 秒杀系统的设计，高并发和高可用，缓存，中间件
• 消息队列、Nginx负载均衡、一致性哈希
• 分布式和集群，分布式的事务：2PC和3PC、CAP定理、Base定理
• 微服务和RPC，RESTful，CDN
• 攻击技术

• 智力题
• 设计模式（重点：双检索单例模式），JDK和Spring中的设计模式
• 工具：git、maven、docker