微软内推：PM及开发

一面（1h）没让自我介绍，对着写的简历评价了一遍选一个收获最大的项目讲一下我就挑了项目里面跟并行计算相关度最高的一个讲了一下（硬件加速相关）项目追问：阵列的结构，数据流怎么设计的blahblah然后直接撕代码，不过挺简单的，我的题是计算32bit输入中1的个数（当时没想写什么优化，就写了简单的移位+计数+中间寄存）对我写的代码分析，然后说我这样设计需要的周期太多了，以及寄存器资源有点浪费，有没有考虑过组合逻辑我就说按位for循环加起来，但这样会不会时序过不了，然后就顺势问时序过不了怎么解决，加法器和寄存器的资源哪个占用多之类的blahblah然后就是设计和验证的基础知识，具体问了哪...

#标题党一下主要是自己太迷茫了 不知道是准备实习还去考研目前双非大三 简历如下👇  情况是 从11月初开始投 一个月了 来来回回就五六个面试（包括笔试） all中小厂  感觉自己还差算法（算法是真得花时间😭）  周围同学也都开始考研了 开始焦虑 不知道该干嘛 不知道面试还需要准备什么（主要是约面太少 感觉前途很黑暗😭）所以特来求助各位大佬or过来硕士er：要不要全身心考研 还是直接继续准备实习 考上研真的对就业有帮助吗（普2研的话）考研实习两手抓现实吗😭😭😭最后  谢谢谢谢大家！！

Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。Kafka核心概念Kafka的架构围绕着以下核心概念设计：1. Producer（生产者）定义：Producer是Kafka中的消息发布者，它负责将消息发送到Kafka集群中的特定主题（Topic）或分区（Partition）。工作方式：Producer将消息写入到特定的Kafka主题，每条消息会被追加到相应主题的分区中。生产者可以选择发送到一个具体的分区，或者让Kafka根据某种规则（如消...