技术小白求分享：强化学习、自动化学习、深度学习、机器学习是啥

base:末9本time line02.07 一面02.10 二面二面面经(实习拷打+学校课程拷打,无八股)职业规划(每次面试都是这个,建议大家也准备一下,就说倾向于就业,无其他事情)最拿手的课程-java -> 简单讲讲学习路线和书籍第二拿手的课程-计算机网络 -> 总体概述和学习路线算法竞赛经历大创项目经历 -> 谈到了异步任务 -> 异步任务一些八股实习经历拷打,每一条都问得很细,职责,如何沟通,哪些没做好无手撕反问:工作时间base地---感觉就是纯聊天,没有很深入某一个点,面试官也没开摄像头,不过语气挺好的等待HR中

双非硕，秋招0 offer。接下来应该怎么努力，🙏🙏#春招#

大三准备开始找实习，佬们看看有没有什么要改的，或者建议学的

BG：双飞鼠鼠，两段开源经历，一个分布式KV存储项目面经：1. 自我介绍2. 我看到你在参与Apache社区的项目，也有做贡献，当时是什么样的一个契机让你想要做这件事？3. 你觉得参与这些开源项目对你来讲最大的收获是什么？4. 你参与的这个Seata-Go项目应该是做分布式一致性的对吧？（分布式事务框架）5. 你对这个项目主要贡献了哪些地方？是在使用过程中遇到了什么问题或者什么契机让你觉得某个东西可以升级一下吗？你改进前后有什么变化，改进的时候做了哪些思考，我想听听你的思考过程。6. 这种分布式事务一般都逃不开分布式一致性对吧，我们实现分布式一致性的时候会有很多算法，也有相关论文，有这方面比较...