杭州银行数据分析岗

双非本硕2，数学研究生，现在研二上，科研大部分已完成无压力，想学习一些找工作会用到的知识，uu们推荐学开发还是测开啊，#开发##测开#

时长：45min1.自我介绍2.项目拷打，其中涉及：    1）冷启动的目的    2）LGB Rank 和 Classification的区别    3）Stacking的核心思想？和Bagging的区别？3.八股：    1）transformer的核心思想？    2）与CNN、RNN相比改进了什么？4.手撕：LeetCode322零钱兑换，写完说思路5.反问：    1）部门业务：做广告的    2）学习建议：面试官说我之前做cv，基础很扎实，但是缺少实习经历，这样对比其他候选人会比较吃亏，建议我找个实习（在找了在找了）

#实习##美团##算法#负责美团首页搜索-相关性优化。有意者发送简历到 ******************** 工作地点：北京市部门：核心本地商业-美团平台工作经验：不限部门介绍美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。岗位职责1. 参与美团搜索引导、查询理解、召回、排序、重排等算法方向开发及优化；2. 使用自然语言处理、深度学习、大模型等技术构建模型，并应用至线上服务；3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标；4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略，完成搜索规模增长、交易效率提升、用户体验改善等目标；岗位基本要求1. 扎实的计算机专业基础，熟悉自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT、LLM等，对技术开发及应用有热情；2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察；3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估；4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先；5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性；6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神；7. 能够实习3个月以上，每周至少4天；具备以下条件优先1.对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神；2.热爱互联网和新技术，具有极强的快速学习能力，研究过开源软件的源码并有心得者；3.具备 AI 相关知识，或者有实际经验者；4.具备对可视化方面知识，并有实际应用；5.github 上有作品者；6.有妥善经营的技术博客者。岗位亮点加入美团平台搜索推荐算法部，在这里，我们打造高性能高扩展的搜索引擎，来高效地支撑形态各样的生活服务搜索；在这里，我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，不断加深对用户、场景、查询和服务的理解，以能更好地连接用户和服务；在这里，我们和产品一起，精细打磨点滴的搜索体验，为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和应用前沿的自然语言处理核心技术和服务能力，并实实在在地应用在真正的产品里，去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放，强调合作共赢，有一系列特色机制助力工作发展。我们提供宽阔发展空间：快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行；我们提供多元学习渠道：每周“技术培训”、专业“管理培训”。

岗位：【慢star】推荐算法工程师timeline：7.26一面，8.5二面，8.8感谢信。一面：印象最深的是做了两个题，第一个是最长回文子串，第二个是给定两个属于[-1,1]的实数，求和大于1的概率；二面：印象最深的是，又给我的简历发现了新盲点，项目里有个关于损失定义的细节我没讲清楚。题目是分割等和子集的变式题（找到两个子序列，使查最小），背包问题，寄了。。。过了三天，催了下hr，催出了一封感谢信。真难为hr百忙之中还给我发个感谢信了。。。#你都收到了哪些公司的感谢信？##快手校招##快手求职进展汇总#