字节面试

二面
前面聊了点有的没的(人生啊、规划啊之类的),然后正式进入技术面
面:介绍你之前的实习经历
我:balabala
面:看样子你很了解transformer啊,介绍一下吧
我:从encoder+decoder两方面介绍,然后encoder可以延伸到BERT-like模型,decoder可以延伸到GPT-like模型,然后又详细说了说
面:那transformer和GPT有啥区别?
我:??? 我刚刚这是白说了?无奈把刚刚说的又重复了一遍
面:能用rnn来替换self-attention嘛?
我:可以,但是存在缺陷,并行计算效率低下+无法捕捉长距离依赖,然后详细展开说了说
面:说说rnn与self-attention的区别?
我:???我这又是白说了?把上面说的又重复了一遍(是我理解的不对吗?还请大家指出)
面:transformer的ffn层的作用是啥?
我:balabala
面:差不多了,来做个题吧(一道回溯的题),你先做着啊,我待会儿来
(面试官关了摄像头)
我:吭哧吭哧的写了一下
面:就这样吧,那今天就到这里,对了,你有什么想问的吗?
我:请问组内业务是什么呀?以及如果有幸来实习的话,实习内容是什么呀?
面:主要做推荐,实习内容的话,你主要做nlp
我:那实习具体是做啥,能介绍一下吗?
面:主要就是文本挖掘,主题抽取这类的
然后就互相说了声谢谢,就结束了。

一面给我的感觉还挺好的,面试官很nice,二面的时候感觉这个面试官极其不耐烦,很敷衍,水平也一般。做推荐与nlp的同学建议避开这个组。
#字节跳动##实习##自然语言处理##算法工程师#
全部评论
能用rnn来替换self-attention嘛,这里感觉理解不太一样
1 回复 分享
发布于 2021-03-29 10:08
这是哪个组
点赞 回复 分享
发布于 2020-12-07 16:43

相关推荐

感性的干饭人在线蹲牛友:🐮 应该是在嘉定这边叭,禾赛大楼挺好看的
点赞 评论 收藏
分享
2 12 评论
分享
牛客网
牛客企业服务