热乎乎的携程数据开发技术面经
Base上海
算法基础考的太多了……感觉不太好。发出来攒攒RP吧
1. 深挖项目
2. KNN了解吗？ 为什么说KNN是惰性算法？
3. 随机森林了解吗？
4. 决策树算法主流有哪几种？损失函数是什么？说一下决策树的生成和剪枝过程。
5. 神经网络了解吗？
6. 建模的时候数据倾斜怎么应对（采样算法）
7. 主流模型损失函数了解几个？
8. K-Means 相似度判断的几个距离
9. 说一下PCA
10. 如何防止过拟合？
11. 说一下L1 L2正则化
12. K-means的改良
13. 说一下GBDT
N. 如果项目要用JAVA你行吗
有帮助点个赞吧
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