货拉拉数分三面&HR面面经(已oc）
title：数据科学家
base：上海
11/5更新
来还愿，前几天已经收到货拉拉oc啦，hr说过几天就发正式offer，准备去了。
有同事欢迎来来联系我呀。
---------------------------------------------------------------------
三面：
1. 自我介绍
2. 讲一个项目，我讲了和一二面一样的项目（话说我三面都讲的一个项目...），针对项目的提问：
- 你预测的是商品销量，那么假如商品以周或月为周期变化，或者今年比去年销量高，你在建模中是怎么解决的？答：讲了一下项目中特征工程的过程
- 有没有使用时间序列模型？
- 线性模型怎么优化的？
- LASSO 和 ridge 的区别？各自的特点。
- 为什么想到用随机森林？
- 你还会那些树模型？答：xgboost
- 交叉验证的原理？
- 你刚刚提到用 penalty 预防过拟合，那么过拟合会减小模型的方差吗？答：这个问题太刁钻了，楼主没答出来，最后承认不会。
4. 会tableau吗？
5. ABtest相关：
- 假如做ABtest之后，原来的转化率是89%，做完实验后平均转化率不变，但 A 组提升了2%，请分析可能的原因。
- 请分析 A，B组司机有可能产生干扰以至于影响ABtest实验结果的原因。
- 假如我做ABtest的时候，A组这一小时做实验，B组下一小时做实验，有什么问题？
- 你刚刚说把一个小时换成五分钟，这又会产生什么问题？（这个问题面试官暗示了半天还说了一句我已经暗示的很明显了，但我真的get不到...后来他问我打不打王者荣耀，我说打，然后问我假如我和我姐妹各玩五分钟，能说明我们游戏水平的差别吗？我说六分局不行...他好像觉得这个答案可以😂）
7. 面试官花了20min详细介绍了部门架构以及日常工作内容，听的我直打瞌睡，但大哥非常认真。
8. 反问
HR面是2天之后，面我的是个二十出头的小姑娘，10分钟就搞定了，问的问题就是一般hr会问的那些，通知11月初给结果。
许愿offer！！
