许愿字节data后端HR面

应该是某部门里的算法团队，有大模型相关的1.自我介绍2.项目详细拷打3.长记忆这块除了 rag，你们有试过长文本模型吗？为什么不好？你们使用的扩充到 32K 的模型还是预训练本身就 32K 的模型？4.你们记忆检索怎么检索的？有做什么优化吗？5. 有没有了解过 loss in middle？（应该是这个？应该是说中间的注意下降吧？不是很懂这个原理）6.DPO PPO 能讲一下它们的区别吗？有没有了解过更前沿的 RLHF？7.DPO 里你刚刚说的 reject chosen 的 loss 里的概率是怎么计算的知道吗？8. 简单讲讲 transformer bert 一类的模型的结构吧。9.attention 公式是什么？为什么要除以根号 dk？10. 你们模型效果怎么评估？上线有具体准确率之类的要求吗？11. 安全对齐这块，你们有做样本分布统计吗？ 就是具体涉及到哪些类？代码题最大乘积连续子数组

全程聊实习聊项目，面试官是个东北人，人非常nice，问了实习和项目的难点以及优化的点，都是业务方面的问题，比二面压力小得多，聊了45分钟然后反问，没做题。这几次面试下来最明显的感受就是在wxg这边实习了俩月，面试官就都没有问八股，都是聊项目相关的点，和暑期实习上来就八股轰炸差别还是挺大的，让我一个完全没有准备秋招的人也能有不错的面试体验更新 已约hr面

9.13二面的许愿oc更新 ttl9.10 一面9.13 二面9.24 下午 oc谢谢团子！！

timeline：8.28上午一面8.28 下午二面8.28 下午OC应该是团子OC速度最快的一集了，在今年秋招只投了ATMD的情况下，感谢团子的收留