字节算法工程师-头条生态：一面凉经
1. 面试安排：长时间（10余天）的简历审核，请求内推人帮忙查询进度后，立刻收到了面试通知（直接免笔试）；
2. 面试环境：因为在国外，视频面试有一定的延迟、回声；面试官全程佩戴口罩，看不出喜怒😶；
3. 面试内容：
- 问项目：楼主主要做图神经网络、NLP相关内容。面试官只询问了关于图神经网络的项目，过程约10分钟，最后以“图神经网络这块我也不太了解，我们来问点基础的”，转到下一话题；
- 问基础：约10分钟
- LR的公式、原理；
- BN的原理、作用、训练与预测时的差异；
- 如何判断Overfitting的产生，如何减轻Overfiting；L1 Norm 和 L2 Norm的差异，为什么L1 Norm能获得稀疏解；
4. 写题：约20分钟
- 反转链表中偶数位置的值，例如1-2-3-4-5-6-7 变为 1-6-3-4-5-2-7；
- 写出主要部分，但局部有细节瑕疵；
- 从K个整数中，组合出能被3整除的最大数，例如: [1, 2, 3]，组合出能最大能被3整除的数是321；
- 给出回朔法的解法，面试官表示并非最优解
5 反问：约5分钟
- 问业务，答曰主做推荐；问图神经网络是否在你们部门有应用，答曰部门有人在做，我说那样便好，有所契合；
- 问既然做推荐，为什么不问推荐相关的知识，我有所了解；面试官答曰，简历上没写，没法问；
感觉不难，但还是挂了，有些遗憾...补投了字节的一些实习，再接再厉吧😶
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