老虎笔试9/30
哈希冲突解决办法:
1.开放地址方法
(1)线性探测
按顺序决定值时,如果某数据的值已经存在,则在原来值的基础上往后加一个单位,直至不发生哈希冲突。
(2)再平方探测
按顺序决定值时,如果某数据的值已经存在,则在原来值的基础上先加1的平方个单位,若仍然存在则减1的平方个单位。随之是2的平方,3的平方等等。直至不发生哈希冲突。
(3)伪随机探测
按顺序决定值时,如果某数据已经存在,通过随机函数随机生成一个数,在原来值的基础上加上随机数,直至不发生哈希冲突。
2.链式地址法(HashMap的哈希冲突解决方法)
对于相同的值,使用链表进行连接。使用数组存储每一个链表。
优点:
(1)拉链法处理冲突简单,且无堆积现象,即非同义词决不会发生冲突,因此平均查找长度较短;
(2)由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的,故它更适合于造表前无法确定表长的情况;
(3)开放定址法为减少冲突,要求装填因子α较小,故当结点规模较大时会浪费很多空间。而拉链法中可取α≥1,且结点较大时,拉链法中增加的指针域可忽略不计,因此节省空间;
(4)在用拉链法构造的散列表中,删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。
缺点:
指针占用较大空间时,会造成空间浪费,若空间用于增大散列表规模进而提高开放地址法的效率。
3.建立公共溢出区
建立公共溢出区存储所有哈希冲突的数据。
4.再哈希法
对于冲突的哈希值再次进行哈希处理,直至没有哈希冲突。
题目都可以百度到,具体描述我就不写了。
1.零交换排序
public class Solution { /** * 交换数组里n和0的位置 * * @param array * 数组 * @param len * 数组长度 * @param n * 和0交换的数 */ // 不要修改以下函数内容 public void swapWithZero(int[] array, int len, int n) { // Main.SwapWithZero(array, len, n); } // 不要修改以上函数内容 /** * 通过调用swapWithZero方法来排 * * @param array * 存储有[0,n)的数组 * @param len * 数组长度 */ public void sort(int[] array, int len) { // 完成这个函数2.最小操作数。swapWithZero(array,len,array[0]);for (int i = 1; i < array.length; i++) { int i1 = array[i]; if (i1!=i) { int temp=array[i1]; swapWithZero(array, len, array[i1]); swapWithZero(array, len, i1);//还少了一步 swapWithZero(array,len,temp); } } // 完成这个函数 // 将0移动到第一位 } } }
不会,百度上有。
3.幸运的袋子
import java.util.*; /** * Created by brayden on 2020/9/30 16:30 */ //多少种不同的幸运的袋子。 //这个代码没有剪切和去重。会超时。只能过20%。 public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in); int n=sc.nextInt(); int[] arr=new int[n]; List<Integer> list=new ArrayList<Integer>(); for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i]=sc.nextInt(); list.add(arr[i]); } Collections.sort(list);//先排序,不然会乱序 HashSet<Integer> set=new HashSet<>(); List<Integer> n1=new LinkedList<>(); getLukyNum(list,n1,set); System.out.println(set.size()); for (Integer integer : set) { System.out.println(integer); } } public static void getLukyNum(List<Integer> list, List<Integer> n,HashSet<Integer> set){ if (list.size()==0)return ; int count=0,ji=1; int num=0; String nums=""; for (int i = 0; i < list.size(); i++) { count+=list.get(i); ji*=list.get(i); nums=nums+list.get(i); } num=Integer.parseInt(nums); if (count>ji){ set.add(num); } for (int i = 0; i < list.size(); i++) { int aa=list.remove(i); n.add(aa); getLukyNum(list,n,set); list.add(i,aa);//放回原位 n.remove(n.size()-1); } } }