滴滴地图 BI分析实习面经

深度学习研究员（实习）岗位职责：1. 基于海量金融数据，进行深入分析与挖掘，提高金融数据信噪比；2. 跟踪复现SOTA深度学习模型，包括但不限于时序预测、多模态、价格预测和图网络等方向；3. 构建严谨科学的算法评测反馈体系，不断迭代改进算法；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。量化策略研究员（实习）岗位职责：基于海量金融数据，深入分析研究，挖掘有效alpha信号；基于SOTA深度学习工具箱进行模型迭代，投资策略迭代，协助基金经理构建和优化投资组合，不断提高投资组合业绩表现；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。

1、简单介绍一下你自己2、说说你使用过的一款产品，分析下它的功能，再讲讲优化建议。3、简历里项目的目标用户群体是哪些，目前大概有多少用户在使用？4、在沟通中碰到难题时，你是怎样凭借自身沟通能力去协调处理的？5、你会不会使用axure或者墨刀这类工具呀？6、如果负责一个数据产品项目，你会怎样规划前期的数据收集工作？7、面对大量的数据，你会采用哪些方法进行有效的数据分析？8、反问环节

自我介绍说一下你的实习经历学校在北京为什么来上海了解哪些关系型数据库clickhouse了解么？不了解🆘大数据hadoop了解么？不了解🆘写出分组的sql哈啰单车扫码失败设计测试用例会java吗？学过但现在常用py🆘面试官人比较和蔼。速度超快，上午10面的，晚上7就发offer了

面试时长40min 面试体验很棒 面试官会引导你思考1.自我介绍2.详细介绍项目3.业务域主题域区别4.为什么只有一个用户域，可不可以有订单域5.你说了商品主题，这个主题应该有哪些字段6.mapreduce流程7.map发生在里面的哪个阶段（答的不对）8.spark dag定位指什么9.dag是什么10.如何判断有环11.按你的思路可以实现一下吗（好久没写深搜，忘了）12.如何定位数据倾斜13.怎么解决数据倾斜14.你说了增加分区数，这能解决热点key的倾斜问题吗15.那热点key怎么解决16.为什么要划分热表，为什么这样能解决倾斜问题，join维度表之后不是依旧倾斜吗反问：1.通知时间 一周后2.map问题的答案 回去搜一下 你说的不对3.对我的建议 网上的练手项目照比工作有区别 可以根据互联网资源进行更广的学习面试官询问实习长度和时间，问了老师是否放实习