神策数据 数据分析 笔试

推荐阿里云数据库研发工程师职位，急招，流程快职位描述1. 参与云原生PolarDB PostgreSQL新型多模多态引擎（时序/图/列存/向量等）的核心开发与优化工作。2. 适配多模多态引擎存储、查询、计算（含AI模型推理）等基础能力；3. 通过列存+向量化执行途径优化聚合查询/计算执行效率，完善产品能力。4. 与分布式数据库、分布式存储结合，扩展大规模多模多态数据的存储和查询处理能力。5. 研究和跟踪最新的数据库技术和发展趋势。6. 参与PolarDB PostgreSQL的客户支持工作。职位要求1. 计算机科学、信息技术或相关专业的本科及以上学历，扎实的计算机基础知识2. 精通 C/C++ 语言，具备扎实的数据结构与算法知识，熟悉数据库系统原理和实现。3. 数据库内核开发或相关领域工作经验，熟悉PostgreSQL内部架构优先，有数据库新型引擎（时序/图/列存等）开发经验者优先、有大型分布式系统开发经验者优先。4. 熟悉 Linux 环境下的开发、调试和性能分析工具。5. 具备良好的代码编写和文档撰写能力，注重代码质量和可维护性。6. 拥有解决问题的能力和创新思维，能够独立完成任务并推动项目进展。目标层级工作年限1-3年，P6/P6+，不超过P7联系方式tsteam@aliyun.com

2024.12.23（一面）一面 （1h 5mins）- 实习拷打  - 快手-评论模版留存率（10 mins）    - 严格漏斗和非严格漏斗的区别  - 字节-链路改造优化    - 延伸：数据的时效性怎么保证（从整体和单点分别叙述）    - 延伸：优化任务的思路    - 延伸：并行度相关的改法（三种）    - repartition（）能改变第一个stage的shuffle write的并行度吗？    - 第一个stage的shuffle write的并行度由什么决定？  - 字节怎么分的数据域  - 字节分了哪些主题域  - 数据域和主题域的区别（主题域：自上向下，从分析的角度划分）  - 分层的意义（复用性和一致性）  - 怎么考虑分层，该分多少层（直接说了没必要在意这个，要理解分层的本质，面试官表明说的也有道理，也抛了另一个观点：肯定要分层，需要有不同粒度的数据，每个人在意数据都不同，比如说老板在意汇总层的数据，数分可能更在意明细层的数据，另外，在做归因分析的时候也需要血缘追踪）- SQL题二面 （26 mins）全程实习拷打- 自我介绍- 字节实习  - 多机房代码一致性怎么保证的（治理存量，增量通过oceanus）  - 多机房涉及到的网络问题（通过全球化数据迁移解决）- 快手实习  - 评论模版留存率    - 严格漏斗和非严格漏斗的区别（准确性和计算量之间的取舍）    - 为什么这样设计    - 最终的目的是什么    - 有没有想过通过抽样解决数据量大的问题- 反问

面经加本人真实所感，虽然基本上都是小厂，但是希望也能给诸位做一个参考厨芯－产品经理一面共十五分钟自我介绍秋招时是否有拿offer复盘过往经历你对产品经理这个职业的看法为什么会想到做产品经理你觉得自己在产品经理这一方向有何优势你觉得自己还有什么可以提升的方面个人职业规划心怡城市目标薪资反问（感觉面试官后面明显失去兴趣了，悲，前面我都答上来了，还说我答的挺好的，一到职业规划部分态度就变了，下次多注意吧。）众阳健康－数据分析一面hr、面试官人都挺好的，我没答上来的都给我讲解了，目前体验最好的一次:面试时间半小时自我介绍学过哪些数据库数据库模型都有哪些数据库索引是什么有哪些情况会导致索引失效数据分析都有哪些方法说一说归因分析面向对象的编程语言和面向过程的编程语言有什么区别python浅拷贝和深拷贝的区别如果给你一份各个医院的数据，让你给这些医院做个排名，你会如何分析（情景题）反问:因为面试官也是跟我同专业的所以让他给我的职业规划提一点建议，他说干什么都好，一定不要干测试🙂我:受教！科益虹源－测开面试体验:差劲，不仅迟到还敷衍，hr和面试官都是一点专业问题没问:自我介绍介绍一下做过的测试项目介绍一下之前做过的数分项目接受在车间做系统测试吗无反问环节像kpi，没见过这样的 #牛客创作赏金赛# #面试中的破防瞬间# #非技术面试记录# #现在还是0offer，延毕还是备考# #牛客激励计划# #面试体验感最好的是哪家？#

感觉主要原因没有这类经验，人家很难要我，太难了。 #求内推#