回馈牛客：阿里巴巴集团BI数据分析面试分享
在牛客白嫖好久，也来反馈啦～
前前后后因为面试官太忙被鸽过两次，还换过一次面试官，40来天的漫长旅程，终于告一段落～
一面(电话面)：40mins
1. 自我介绍
2. 所学知识如何应用到过往的实习工作中？
3. 平时有什么兴趣爱好？
4. 淘宝近两周销售额下降5%如何分析？
反问：平时工作的常用工具有哪些？
5. python，excel vba，sql，还有一些可视化工具，对了，你python、sql用了多久？
姐姐人很nice，跟你聊天的方式熟悉你
二面(视频面)：55mins
1. 自我介绍
2. 详细描述一下最近的实习项目经历
3. 你认为你最突出的贡献是什么？
4. 再给你一次机会有什么改进？
5. 树类模型有哪些（简历有提到），介绍一下决策树；看你也用了逻辑回归啊，能说说吗？
6. 看你做过股票的分析啊，那你觉得分析一件事做到好与不好预测一下收益就行了吗？
7. 你觉得淘宝做的好不好，怎么用数据分析的思路向业界证明我们好呢？（是上一个问题的延伸吧）
反问：综合面试被问到的问题，和听闻阿里的数据分析偏业务，那想问和PM除了我们会做一些模型之外的区别是什么（感觉自己这个问题很牵强，也是因为准备了很多机器学习啊模型啊的东西但觉得没怎么被问到所以有点遗憾hhh）
8. 那你怎么理解数分和PM的（没想到问题被抛回来了）
这一面的问题有点宏观战略的意味，不知道面官职级，感觉很稳重。觉得自己没有发挥很好，不停被追问还有吗、这样就可以了吗，不过最后还是幸运通过了
三面(视频面)：45mins
1. 自我介绍
2. 简历上没体现的曾经做过的研究（论文、比赛都可）
3. 主成分分析和因子分析的区别（上一问提到了）
4. 最近的实习是关于金融的啊，那你觉得数据分析起到了什么作用？
5. 你觉得对销售额也好对股票价格也好去做预测的最终目的是什么？
6. 淘宝用户数量产生了波动，如何分析？
这一面我也不清楚面官是什么级别的，看似漫不经心但能精确捕捉到我的回答的缺点，希望入职后能揭晓啦
集团HRG面(视频面)：15mins
1. 自我介绍
2. 详细介绍最近的实习以及最终结果
3. 在国外几月份回来？意向城市是上海是吗，如果杭州的话是没问题的，可能上海那边hc不够了得问一下
HR姐姐全程无表情，回答问题极其简短
buuuuuuuuuuut! 由于我太想去上海了，所以最终做了个在别人眼里看起来很不值得的决定，放弃集团BI的数分岗，hrg火速协商把我调到了本地生活的BI数分，所以又面了一次hrg
本地生活HRG面(视频面)：50mins
1. 面官先自我介绍，介绍了主要工作，本地生活存在的意义等讲了好久
2. 突然开始自我介绍
3. 你觉得阿里文化是什么样的？你的性格觉得有哪些适合的呢？
4. 你偏好负责某个业务点的工作还是在横向多业务上进行数据分析工作？
5. 我们意向书、谈薪、offer的时间线一般为······ 你还有什么问题吗？
整体上HR说的比较多，十分熟悉各项业务，好像不是hrg，是本地生活招聘事项的总负责人。
投递腾讯等公司9个岗位 >