秋招面试总结，附所有大数据面经

个人基本情况：渣硕在读。
春招正式找，然后去杭州实习两个月，之后八月底返校正式秋招。
算上春招，国内能叫的上名的公司都了解过了。9月中旬获得一大厂带薪资的offer，岗位方向及薪资满足期望，不想在面了。
其他的offer情况：
流程中：阿里等hr面，深信服大牛批等hr面，招银网络流程走完等结果，网易互联网流程中。
360，小米，中兴谈薪面，还有几个银行面试已拒；还有一些其他的笔试以及未来会收到的笔试，不想做了。
拿再多最后也只能去一个，面试太疲惫了，躺平等剩下来的流程走完。

当然也有一些很背的情况：
美团面试官翻车过后经反馈直接凉(不是所有的人都能承认自己的错误，遇到这种情况就看运气吧！这里有个重要考点，贴上说明文档)，滴滴三面挂，华为主管面挂，还有hr面挂的。
SQL JOIN - WHERE clause vs. ON claus...

不准备长篇大论的写战略打发，贴面经了，牛客肯定有更精彩分享。本篇用最简洁的方式，从算法、基础知识、面经这一块奉上干货。

算法

笔者用的 剑指offer，LeetCode， 程序员面试指南。
其中剑指offer刷了好几遍，保证每一道题都有很大的把握写出来。
Leetcode上一千多道题目，笔者按分类整理了频率最高的近200道题，并且每道题都贴出来多种解法。
这里抛砖引玉，贴出两个仓库，后续也会持续更新。要是没有很好的刷题思路，可以对照着刷。
如图：

仓库地址：
swordToOffer-python
LeetCode
算法一定要硬起来，花再多的时间都值得。笔试成绩高，进面试不会被鄙视。

基础知识

这是个人参考了前辈们做的笔记，整理的一些常见考点。这里鸣谢csnote，waking-up，其中许多文章我都表明了参考文献出处，仔细阅读，肯定是可以发现更精彩知识源头。

计算机高频基础知识

面经

大数据方向

• 高频考点
  在春招秋招期间，笔者几乎搜罗的全网与数据岗相关的面经，然后按自己当时掌握的程度分为：熟悉、模糊、不了解、其他四个部分，涵盖内容较为详细。 当然，这些内容也与笔者当时的技术栈(写在简历上内容)相关，可以根据自己的情况情况做整理。
  这部分内容是大数据岗位面试时出现频率极高，对其中的部分内容作了详细的解释。
  数据研发面经
• 数据研发面经
  
  数据研发高频考点整理

其中部分是笔者面试过后，整理的一些国内公司面经做成了pdf，放在了公众号后台Solarzhou。
回复数据研发面经获取。后续有时间我会继续更新，最好也同步到 github上。

师兄说：只要一直找，都能获得理想的offer。
是师兄说的这么回事儿，就是这个过程有喜有忧，有笑有伤，有点疲惫，战线拉的过程更是如此。
整个秋招到这里基本算结束了，现在只想躺平。
祝大家都获取想要的offer。