2020/09/21 腾讯微保NLP笔试哭经
单选题（好像是五个题）
1、tanh/sigmoid/tanh的一个变种的说法以下说法错误的是（tanh不能解决梯度消失的问题）
2、给定两个文本的词汇表列表，以及特征值词汇表dict, 求查询向量与两个文本之间的相似度，这里二值向量指的是0/1么？
3、下列关于红黑树说法错误的是（红黑树的节点总是红色的，应该是黑色）
4、梯度下降法的过程是 4 3 5 12?
5、智力题(挂)
多选题 (好像也是五个)
1、sigmoid函数说法正确的是（定义域正无穷到负无穷，处处可导，值域0到1， 还一个忘了）
2、关于CRF说法正确的是，（CRF是无向图，CRM解决了MEMM的标志偏置问题，CRF是生成模型，还一个忘了）
3、下列可以计算相似度的是？ （知识点盲区）
4、 忘了
5、忘了
忘了大概是我不会的题，总之多选题多选满分，少选1分，
问答题（4题，竟然真的手推网络结构和原理）
1、阐述word2vec中CBOW以及skip-gram模型的原理， 并且说明为什么要引入层次化的softmax以及negative sampling ?
阐述他们的结构
2、(每家NLP都离不开BERT和transformer)阐述BERT的网络结构以及它的训练过程， 并解释BERT的masked language model 和CBOW有什么异同之处？？
3、 请根据词向量dict 以及输入句子[？？忘了]进行分词，没读懂想让我们干什么。。
4、给定一段对话语料库，问你如何抽取其中的实体以及属性关系， 是跟卖保险相关的语料库，要求给出每个模块的具体使用到的模型
编程题15分
给定一组乱序正整数数组，输出满足有效三角形的子集个数， 要求时间复杂度尽可能的低。他家最坑的是ACM模式，不能使用线下IDE, 于是调bug调了半天，不知为何最后两分钟没注重时间复杂度的代码也A了。
就考的真的很NLP
于是挂。
