海康ai算法加速一二面

9.4号一面
没有参加笔试，4号下午接到电话约晚上电话面试。面试官听起来是个刚毕业没几年的小哥哥，聊了半个小时的int8模型量化和卷积加速的多种方式(fft，winograd, im2col+sgemm)，围绕项目重点关注你遇到了什么比较有挑战性的问题，你是怎么解决的，没有问别的基础知识问题。聊的特别愉快，被面试官夸了几次
😆😆。

9.18二面(视频面)
面试是通过钉钉群的方式进行的，这个岗位相比ai算法竞争没那么激烈。二面面试官看起来很资深的样子，也比较热情。主要围绕在旷视实习的项目深挖去问，我把整个项目的目的和做法以及不同点仔细说了一遍，感觉面试官不仅关注你的contribution还看重你在做项目的时候如何与别沟通协调的等等一些问题。最后问了一些简单的基础知识问题，堆与栈的区别，指针引用区别，topK问题
反问:
1.这个岗位具体涉及到什么样的任务?
2.公司在具体业务中是如何进行量化与加速的？会考虑什么样的影响因素?

9.20
已收到综合素质面的邀请，可是在国外不知道会怎么安排？有没有同在国外的小伙伴呀

#面经##校招##算法工程师#