热乎的农行软开面经
今天上午刚刚完成了农行面试。虽然网上大家都说面试是按照简历提问然后面试的，但是因为我看算法方向投递的人比较少，也没有相关的帖子，但是我本身的求职一直都是算法方向的，所以分享一下自己上午的面试经历，希望能给大家一点帮助，尤其是算法方向，但想上岸的同学。
我的简历上主要是推荐和风控相关的实习。
一共四个面试官，问题问的比较快，面试官觉得你会的话，就会打断你不让你再回答了，继续问下一个，总体的面试时间比较短，节奏比较快，不过面试官们的态度都很好。
技术问题：
1.推荐算法中的用户冷启动。
2.协同过滤算法。
3.GBDT和xgboost的区别。
4.讲一下python的多线程和多进程。
5.推荐的过程中如何使用实时特征。
6.风控相关的项目介绍。
7.如何评估用户账号风险。
8.hashmap键值冲突的解决方法。
还问了一些意愿性的问题，这里就不介绍了，希望可以帮助到大家。
顺便许愿一波农行上岸～
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