招银一面面经

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

果然离职那天和刚找到实习那天是最开心的

二本+实习一直是CRUD，现在包装了项目，不停背八股，3月份的春招能不能收到一份offer，求拷打#你的简历改到第几版了##听劝，我这个简历该怎么改？##春招#

3.14号暑期实习一面，一半多时间在写题。1. 自我介绍2. 问了项目是不是都是网上的，我说是，然后就开始写题3. 两个有序数组的最长公共子序列（子序列是连续的） 1. 动态规划，没有用到有序的性质，不满足时间复杂度要求 2. 简单场景，两个数组无重复数字（二分查找 m*logn） ```java public int longestCommonSubSequence2(int[] v1, int[] v2) { int m = v1.length, n = v2.length; int ans = 0; int i = 0; ...