2020秋招笔试/面试编程题小记
2020秋招笔试/面试编程题小记
自己对秋招过程中的一些算法题、编程题的一些复盘（非网络搜集）
一、图的遍历
1. 求带权图的最大路径
问题描述
图（A、B、C、D、E、F、G）
A B 100
B D 100
D E 50
A C 200
C G 300
A F 100A->B->D->E 250
A->C->G 500
A->F 100
B->D->E 150
C->G 300
找到权重最大的路径，输出出来（如果有多条一样的，全部都输出）
解题方案
// 路径遍历
let read_line = (function (){
let i = 0
data = [
'A B 100',
'B D 100',
'D E 50',
'A C 200',
'C G 300',
'A F 500',
]
return function (){
return data[i++]
}
})()
function main(){
// 定义路径树,最终将会生成如下：
/*
{ A: { B: 100, C: 200, F: 100 },
B: { D: 100 },
D: { E: 50 },
C: { G: 300 } }*/
let TREE = {}
let MaxValue = 0 , MaxRoads = []
let read = read_line()
while(read){
let p = read.split(' ')
let begin = p[0],end = p[1],value = parseInt(p[2])
// 生成路径树
TREE[begin] = {...TREE[begin],[end]:value}
read = read_line()
}
/**
* 回溯函数
* @param {String} begin 起点键值
* @param {Object} tree 路径树
* @param {Number} value 当前路径权值
* @param {String} road 已走过的路径
*/
function resolve(begin,tree,value,road){
if(!tree[begin])return
for (const end in tree[begin]) {
if (tree[begin].hasOwnProperty(end)) {
const element = tree[begin][end];
let currentValue = value+element,currentRoad = road+'->'+end
if(!TREE[end] && currentValue > MaxValue){
// 抵达终点，当前值比之前的最大值还要大，更新MaxValue和路径数组
MaxValue = currentValue
MaxRoads = [currentRoad]
continue
}else if(!TREE[end] && currentValue == MaxValue){
// 抵达终点，当前值等于之前的最大值，路径数组新增路径
MaxRoads.push(currentRoad)
}else if(TREE[end]){
// 还没有抵达终点，继续向下走
resolve(end,tree,currentValue,currentRoad)
}
}
}
}
for (const begin in TREE) {
if (TREE.hasOwnProperty(begin)) {
// 遍历路径树下的各个起点，开始路径计算
resolve(begin,TREE,0,begin)
}
}
MaxRoads.map(road=>console.log(road,MaxValue))
}
main() 2. 小D去旅游
问题描述
小D要在某个时间点要从A点到B点，A到B有可能有多种不同的路径方案，计算小D走花费时间最小路径到达B点后的时间。
输入第一行 N:节点个数，M:边的个数
输入之后的M行都是 节点begin 节点end 需要花费的时间(小时)
最后一行再输入 小D要出发的点 到达的点 起始时间（起始时间格式：month.day/hour）
输出 小D抵达的时间month.day/hour
样例1：
输入： 4 4 1 2 5 1 3 6 2 4 8 3 4 6 1 4 7.9/8 输出： 7.9/20 注：1->3->4 = 12小时
样例2：
输入： 4 4 1 2 25 1 3 18 2 4 28 3 4 22 1 4 7.9/8 输出： 7.11/0 注：1->3->4 = 40小时
解决方案
let read_line = (function (){
let i = 0
let data = [
'4 4',
'1 2 25',
'1 3 18',
'2 4 28',
'3 4 22',
'1 4 7.9/8',
]
// let data = [
// '4 4',
// '1 2 5',
// '1 3 6',
// '2 4 8',
// '3 4 6',
// '1 4 7.9/8',
// ]
return function (){
return data[i++]
}
})()
function main(){
let args = read_line().split(' ')
let N = args[0]
let M = args[1]
// 默认为最大time
let result = 1000000000000000
let TREE = {}
for(let i=0;i<M;i++){
let p = read_line().split(' ').map(e=>parseInt(e))
let begin = p[0],end = p[1],time = p[2]
if(TREE[begin])TREE[begin][end] = time
else{
TREE[begin] = {
[end]:time
}
}
}
// 获取起点、终点和时间
let p = read_line().split(' ')
let Begin = p[0],End = p[1],BeginTime = p[2]
// 构建回溯函数
function resolve(begin,end,tree,price){
if(!tree[begin])return
for (const key in tree[begin]) {
if (tree[begin].hasOwnProperty(key)) {
const element = tree[begin][key];
// 找到终点
if(key == end && price+element<result){
result = price+element
continue
}
if(key != end && price+element < result){
resolve(key,end,tree,price+element)
}
}
}
}
// 获取最小需要花费的时间 => result
resolve(Begin,End,TREE,0)
// 返回值为加了result时间后的时间字符串
function addHour(time,hours){
let [month,day,hour] = time.split(/[\.\/]/)
let resHour = parseInt(hour)+parseInt(hours)
let a = new Date(2020,month-1,parseInt(day)+parseInt(resHour/24),resHour%24)
return `${a.getMonth()+1}.${a.getDate()}/${a.getHours()}`
}
console.log(addHour(BeginTime,result))
}
main() 3. 省钱造桥术
问题描述
城市管理者要把若干岛屿造桥连接起来，并限定造每条桥的最大成本，设计程序查看是否能在这种情况下把所有岛屿连接起来。
第一行输入T 代表组数
第二行输入第一组的 N节点数 M边数 最大成本K
接下来的M行 ： 小岛begin 小岛end 需要的花费
再输入第二组 ...
输出Yes或者No代表是否将所有岛屿连接起来
样例：
2 4 3 400 1 2 200 1 3 400 3 4 300 3 3 400 1 2 500 1 3 600 2 3 700 Yes No
解决方案
let read_line = (function (){
let i = 0
let data = [
'2',
'4 3 400',
'1 2 200',
'1 3 400',
'3 4 300',
'3 3 400',
'1 2 500',
'1 3 600',
'2 3 700',
]
return function (){
return data[i++]
}
})()
main()
function main(args){
let T = read_line()
for(let i=0;i<T;i++){
console.log(resolve())
}
}
function resolve(){
let args = read_line().split(' ').map(e=>parseInt(e))
let N = args[0] // 小岛数目
let M = args[1] // 边数
let maxPrice = args[2] //最大成本
// 定义数据树 { '1': { '2': 500, '3': 600 }, '2': { '3': 700 } }
let TREE = {}
for (let index = 0; index < M; index++) {
let p = read_line().split(' ').map(e=>parseInt(e))
let begin = p[0],end = p[1],price = p[2]
if(TREE[begin]) TREE[begin][end] = price
else{
TREE[begin] = {
[end]:price
}
}
}
// 结果状态树，存放满足最大成本的小岛为key
let result = {}
// 存放当前的已构建的桥数
let sideCount = 0
// 根据数据树 遍历小岛起点
for (const begin in TREE) {
if (TREE.hasOwnProperty(begin)) {
const ends = TREE[begin]
// 遍历小岛终点
for (const end in ends) {
if (ends.hasOwnProperty(end)) {
const element = ends[end]
if(element <= maxPrice){ //小于等于最大成本
// 将两个小岛都存放到结果树中
result[begin] = result[end] = true
// 增加桥数
sideCount++
// 如果当前结果树中，节点个数正好与N要求一致，并且边数正好是节点个数减一（防止1->2,3->4出现的错误） 则返回"Yes"
if(Object.keys(result).length === N && sideCount == N-1) return "Yes"
}
}
}
}
}
return "No"
} 二、其他
1. 字符串全排列
题目描述
*全排列 'abc' -> ['abc', 'acb', 'bac', 'bca', 'cab', 'cba']
解题方案
function permutation(str) {
let ans = []
function Search(str = '',result = ''){
if(str.length === 0)return ans.push(result)
let arr = str.split('')
for(let i = 0;i < arr.length;i++){
let t = arr[i]
arr[i] = ''
Search(arr.join(''),result+t)
arr[i] = t
}
}
Search(str,"")
return ans
} 2. 异步控制
题1
题目描述
function asyncAdd(a, b, callback) {
setTimeout(() => callbacl(null, a + b), 0);
}
asyncAdd(1, 2, function (err, result) {
if (err) throw err;
console.log(result); // 3
});
-- 题目
有一个数列：[1, 2, 3, ...., N]
基于 asyncAdd 完成数列的求和操作。
function sum(list) {
// TODO
}
sum([1, 2, 3, 4]).then(v => console.log(v)); // 10
解题方案
function asyncAdd(a, b, callback) {
setTimeout(() => callback(null, a + b), 0);
}
function sum(list = []){
return new Promise((resolve,reject)=>{
if(list.length > 2){
sum(list.slice(1)).then(data=>{
asyncAdd(list[0],data,(err,data)=>{
resolve(data)
})
})
}else{
asyncAdd(list[0],list[1],(err,data)=>{
resolve(data)
})
}
})
}
sum([1,2,3,4]).then(console.log) 题2
题目描述
let tasks = [task1, task2, ..., taskN];
function seq(tasks) {
}
promise.then()
task1().then(() => task2()).then(() => task3())
模拟tasks
function asyncPrint(str){
return function(){
return new Promise((resolve,reject)=>{
setTimeout(()=>{
console.log(str)
resolve()
},Math.random()*1000)
})
}
}
let tasks = [ asyncPrint("task1"), asyncPrint("task2"), asyncPrint("task3")] 解题步骤
解1：
function seq(tasks) {
return tasks.reduce((pre,cur)=>{
return pre.then(cur)
},Promise.resolve())
} 解2：
function seq(tasks) {
if(tasks.length == 0)return
tasks[0]().then(()=>{
seq(tasks.slice(1))
})
} #笔试题目#
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