2021届春招+秋招面经
商汤科技：日常实习，口头offer，无后续
趣头条：日常实习，拒offer
百度APP：日常实习，实习到至今
腾讯CSIG：暑期实习，已拿offer
阿里：暑期实习，已拿offer
商汤科技：
一面：
JVM的内存结构
hdfs读数据的过程；
Spark shuffle的过程
Spark数据倾斜的处理
kafka的EOS，以及幂等；
ZAB和paxos
HBase的底层数据结构
HBase写数据的过程
设计一个数据结构：高性能海量数据的磁盘顺序存储
flatmap的输入类型和返回类型
JVM的垃圾收集算法
2PC讲一下
ISR将一下，leader和follower之间的同步策略？
namenode的高可用用到了哪些组件
年轻代为什么是8：1:1？ 因为是复制算法，所以要两块大小一样的内存
说说B+树
算法：两个字符串的差集
二面：
Scala的一些算子，匿名函数；
flatmap的意义，map里面参数的意义
scala中_的意义
Spark调优
倾斜操作中的混洗key操作的scala实现
Spark中的分区函数，自定义分区函数？
三面：
MySQL的表的分类；
MySQL的调优你做了哪些；
JUC把你了解的讲讲；
算法：字符串中最大的数字子串
百度：百度APP平台开发部
一面：
http://collabedit.com/a/login
字符串数组排序(hashcode)，需要对null进行处理
讲下单例模式、实现单例模式
二面：
MySQL调优
Spark的数据倾斜
Spark的shuffle
Spark Streaming的checkpoint机制
Hive的UDF
Hive的内部表和外部表
HashMap和HashTable
垃圾收集算法
老年代和新生代的区别
Linux你平时使用哪些指令?awk了解吗？
MapReduce写过什么代码？ TopN
三面：
HR面发offer
趣头条：
一面：
数组的特点；
ArrayList和数组的特点；
Hashmap底层原理
ConcurrentHashMap
线程的6种状态
CAS算法
运行时数据区
常用的垃圾收集算法
G1收集器
六种状态之间的切换方法
如何判断链表有环
namenode读取量大话，如何优化？ 生产者消费者模式/消息队列
Hadoop的namenode的作用？里面的结构
namenode的读流程
PartitionedAppendOnlyMap底层原理
二面：
Spark的checkpoint机制不可靠，使用手动维护getoffset
Spark内存模型，静态内存管理和统一内存管理区别；
Transformation和Action源码的区别：run()方法；
三面：
HR面，发offer
阿里巴巴
因为base原因，三面过了之后主动转的部门
一面：(30分钟)
介绍在百度实习做的工作；
JVM内存模型；
JVM垃圾收集算法；
JUC线程池；
MySQL语句执行顺序；
Spark与MR的区别
二面：（80分钟）
1. 自我介绍
2. 实习亮点，项目框架
3. Java实现同步的方法？
4. StringBuffer和StringBuilder的区别
5. sleep和wait的区别
6. synchronized修饰方法、修饰静态方法有什么不同；
7. HashMap
8. 布隆过滤器的数据结构
9. JVM常见的垃圾收集算法优缺点，分代收集算法的运用
10. 常见的垃圾收集器，应用场景
11. 类加载机制，双亲委派，如何打破
12. 小文件的处理
13. ZooKeeper：整体介绍，Paxos算法，ZAB算法，选举机制
三面：（50分钟/总监面/压力面）
自我介绍，实习，有什么亮点工作
竞赛，GPA，本科/研究生成绩排名
自己介绍下自己的优势在哪边
四面：（30分钟/总监面）
介绍下自己，百度的实习工作，详细的说了二十分钟
聊了下专利，详细介绍原理，如何实现的
Spark比MR的优势
介绍下ZooKeeper
五面：（60分钟/HR面）
自我介绍，实习相关；
讲讲你遇到的最大的挫折
基本就是聊天吧
测评分数有点低，走了特殊通道。
腾讯CSIG运营开发
一面：(50分钟/压力很大)
全程只问项目和实习
会从架构的角度质疑你，选用框架的意义
为什么项目用Spark Streaming不用Flink
kafka的EOS
智力题：两个蜡烛，计算出45分钟
二面：（50分钟）
算法题：找出一个数组中出现一次的数字，要求最优解
讲讲项目框架，解决了哪些问题；
HBase的rowkey设计问题；
讲讲HBase写热点问题
加盐是什么原理
MapReduce数据流程
Spark Shuffle的优点
Spark倾斜处理
如何改变Spark的并行度
Java集合类
实现线程的四个方式
一条SQL执行很慢的原因
synchronized和ReetrantLock的区别
256M和128M和64M，HDFS如何切分
三面：(15分钟/GM面)
纯聊天。
四面：（30分钟/HR面）
比较随和的聊天
有没有一些你push自己去做的事情，和工作/实习无关的，并且取得成果的。
#面经##校招##Java工程师##百度##腾讯##趣头条##商汤科技#
趣头条：日常实习，拒offer
百度APP：日常实习，实习到至今
腾讯CSIG：暑期实习，已拿offer
阿里：暑期实习，已拿offer
商汤科技：
一面：
JVM的内存结构
hdfs读数据的过程；
Spark shuffle的过程
Spark数据倾斜的处理
kafka的EOS，以及幂等；
ZAB和paxos
HBase的底层数据结构
HBase写数据的过程
设计一个数据结构：高性能海量数据的磁盘顺序存储
flatmap的输入类型和返回类型
JVM的垃圾收集算法
2PC讲一下
ISR将一下，leader和follower之间的同步策略？
namenode的高可用用到了哪些组件
年轻代为什么是8：1:1？ 因为是复制算法，所以要两块大小一样的内存
说说B+树
算法：两个字符串的差集
二面：
Scala的一些算子，匿名函数；
flatmap的意义，map里面参数的意义
scala中_的意义
Spark调优
倾斜操作中的混洗key操作的scala实现
Spark中的分区函数，自定义分区函数？
三面：
MySQL的表的分类；
MySQL的调优你做了哪些；
JUC把你了解的讲讲；
算法：字符串中最大的数字子串
百度：百度APP平台开发部
一面：
http://collabedit.com/a/login
字符串数组排序(hashcode)，需要对null进行处理
讲下单例模式、实现单例模式
二面：
MySQL调优
Spark的数据倾斜
Spark的shuffle
Spark Streaming的checkpoint机制
Hive的UDF
Hive的内部表和外部表
HashMap和HashTable
垃圾收集算法
老年代和新生代的区别
Linux你平时使用哪些指令?awk了解吗？
MapReduce写过什么代码？ TopN
三面：
HR面发offer
趣头条：
一面：
数组的特点；
ArrayList和数组的特点；
Hashmap底层原理
ConcurrentHashMap
线程的6种状态
CAS算法
运行时数据区
常用的垃圾收集算法
G1收集器
六种状态之间的切换方法
如何判断链表有环
namenode读取量大话，如何优化？ 生产者消费者模式/消息队列
Hadoop的namenode的作用？里面的结构
namenode的读流程
PartitionedAppendOnlyMap底层原理
二面：
Spark的checkpoint机制不可靠，使用手动维护getoffset
Spark内存模型，静态内存管理和统一内存管理区别；
Transformation和Action源码的区别：run()方法；
三面：
HR面，发offer
阿里巴巴
因为base原因，三面过了之后主动转的部门
一面：(30分钟)
介绍在百度实习做的工作；
JVM内存模型；
JVM垃圾收集算法；
JUC线程池；
MySQL语句执行顺序；
Spark与MR的区别
二面：（80分钟）
1. 自我介绍
2. 实习亮点，项目框架
3. Java实现同步的方法？
4. StringBuffer和StringBuilder的区别
5. sleep和wait的区别
6. synchronized修饰方法、修饰静态方法有什么不同；
7. HashMap
8. 布隆过滤器的数据结构
9. JVM常见的垃圾收集算法优缺点，分代收集算法的运用
10. 常见的垃圾收集器，应用场景
11. 类加载机制，双亲委派，如何打破
12. 小文件的处理
13. ZooKeeper：整体介绍，Paxos算法，ZAB算法，选举机制
三面：（50分钟/总监面/压力面）
自我介绍，实习，有什么亮点工作
竞赛，GPA，本科/研究生成绩排名
自己介绍下自己的优势在哪边
四面：（30分钟/总监面）
介绍下自己，百度的实习工作，详细的说了二十分钟
聊了下专利，详细介绍原理，如何实现的
Spark比MR的优势
介绍下ZooKeeper
五面：（60分钟/HR面）
自我介绍，实习相关；
讲讲你遇到的最大的挫折
基本就是聊天吧
测评分数有点低，走了特殊通道。
腾讯CSIG运营开发
一面：(50分钟/压力很大)
全程只问项目和实习
会从架构的角度质疑你，选用框架的意义
为什么项目用Spark Streaming不用Flink
kafka的EOS
智力题：两个蜡烛，计算出45分钟
二面：（50分钟）
算法题：找出一个数组中出现一次的数字，要求最优解
讲讲项目框架，解决了哪些问题；
HBase的rowkey设计问题；
讲讲HBase写热点问题
加盐是什么原理
MapReduce数据流程
Spark Shuffle的优点
Spark倾斜处理
如何改变Spark的并行度
Java集合类
实现线程的四个方式
一条SQL执行很慢的原因
synchronized和ReetrantLock的区别
256M和128M和64M，HDFS如何切分
三面：(15分钟/GM面)
纯聊天。
四面：（30分钟/HR面）
比较随和的聊天
有没有一些你push自己去做的事情，和工作/实习无关的，并且取得成果的。
#面经##校招##Java工程师##百度##腾讯##趣头条##商汤科技#