阿里 机器学习 二面凉经

9.8 20:00

1 dropout 跟浅层网络区别，dropout后验证集如何处理
2 BN层 归一化后的操作
3 Attention （我说了半天transformer。。。丢人）
4 LSTM相比RNN优点缺点
5 随机森林比决策树好在哪里
6 如何抑制过拟合
最后一道简单代码题

唉，基础太弱了，转行路漫漫。

#面经##阿里巴巴##算法工程师##校招#
全部评论
问的挺简单的
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发布于 2020-09-13 07:15
考的还比较基础，老哥加油
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发布于 2020-09-08 21:10
多看牛客面经，多总结面试题目，多去知乎搜答案
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发布于 2020-09-09 14:26
dropout后验证集如何处理- 请问这个问题是在问cross validation吗？
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发布于 2020-09-09 20:19
楼主什么部门呀
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发布于 2020-09-11 22:35
楼主有三面吗？二面之后多久有消息啊？
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发布于 2020-09-13 07:02
楼主你在官网投的简历吗
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发布于 2020-09-15 16:46

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3 意向2 口头/泡池子3 面试中11 待笔试/面试/复活赛其余已寄剩下还值得期待的只有华子、藤子、节子和小红书了，不过目前都没啥进度华子没发笔试，不懂啥意思藤子拿了暑期 offer 没去，不想转 c/c++，目前没人捞节子还在打复活赛中，不催促就不给推进，有点累，大概也无缘了小红书暑期也是拿了 offer 也没去，听说待遇挺好的，不知道秋招还有没有戏互联网至此基本告一段落了，接一下有必要多面一下银行国企之类的吗？另外请教一下：以☁️作为参考，如果☁️给n * 16的话，其他几家 oc 的该怎么对标呢？#你的秋招进行到哪一步了##投票##秋招##平台or薪资，你更看重哪个##晒一晒我的offer#
你的秋招进行到哪一步了 平台or薪资，你更看重哪个
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