虾皮数据科学凉经

目前就读于洛杉矶某QS100+学校CS硕。正常毕业时间是2025.12，这次秋招想着试一下吸取一下经验，要是运气好真找到了就提前毕业工作了。不过结果也是没啥结果了，目前就一个家乡的薪资还行的测开（查了一下这几年招人挺多的而且网上说猛裁应届生，而且感觉没啥发展前途不太想去）。自己本科有过一点后端Spring的项目，但经过面试发现学的不是很精，八股也背的少了被狠狠拷打。然后就是硕士在学校学的比较多的就是AI方面的，上了一些ai agent，ML，NLP的课。不过感觉整得几个项目深度貌似也不是特别深，有点小打小闹的感觉，主要是没啥创新点。感觉上课的这种硕也很难发什么论文出来。看了一下现在很多AI相关的岗位都是招博士要论文什么的，感觉自己也是不够精通这方面。然后就是因为没脑子缺少职业规划，只有一段很短的强化学习学术方面的实习和一段小厂测开（后面面测开还被拷打不够精通，某些自动化测试框架和流程不熟悉）的实习。现在感觉很迷茫，正在恶补一遍青空霞光大佬的java web到spring boot的学习路线，想把这个学精一些。还是选择从github上找个学习路线把AI方面比如LLM狠狠学一学，还是走别的ai相关的路线。求各位佬支个招前段时间每天都在学业和就业双重压力下苟活，无限焦虑#秋招##如果再来一次，你还会选择这个工作吗？#

背景 在朋友圈看到有人发OD的推荐，本人正好是计算机出身，算法有些基础，就抱着试试的心态尝试了OD面试。后来到栗栗姐门下，栗栗姐很好，很专业很有耐心，对我的帮助非常大。 机考-360分 机考还算简单根据栗栗姐题库来，不难，除了考试的时候有些紧张，紧张到简单题都写不出来。不过事情才刚刚开始怎么能放弃沉下心来耐心答题，最后也算取得了一个不错的成绩。 机考最折磨的是学习阶段，每天看代码写代码，以至于看见代码就恶心。坚持下来就好了，不灰心总会有个头的。 综测 综测按照攻略和注意事项答题就好了，然后是准备面试 HR面试 面试的简历直接就是校招的简历，HR问是否知道OD和自有员工的区别，问有没有找过工作之...

​KeyWords​ 三维天地 - 文档/测试 - 武汉 - Java - BXXS - 25届 - 科班 - 日常实习 - 主动挂 ​Collection​ Tragedy Op.X No.X ​Locate​ 武汉洪山 ​Platform​ 波斯直ping ‍Status​ 不欢而散 (11.22) ‍ ‍ 时间线 11.20 发起沟通(海投), 秒接简历 11.21 HR约面, 我在洗澡, 手机差点掉桶里 11.22 视频一面 - 技术综合面(测试), 双方看不顺眼, 直接走了 ‍ 流程 4m27s ‍ ‍ 一面(测试面) ‍ 自我介绍 + 情况说明 实习介绍 一个基础八股, 项目...