2021秋招数据类岗位面经

攒人品，发个贴记录一下到现在为止面的数据类的岗位。我是车辆工程专业，毕业设计和机器学习相关，本来没想从事数据的，机缘巧合过了字节的笔试，觉得还是有机会的，试试不亏，开始投数据岗。到现在一共投了40+个岗位，其中13个数据岗，然后发现只有数据类的有面试，其他机械类的啥消息都没有，也有可能机械的面试比较晚，希望是吧。。。吐槽一下一汽大众直接专业筛简历，投完就进人才库。

字节提前批 数据开发 飞书部门 一面

由于暑期实习投了数据挖掘没有反应，飞书可能急着招人，HR直接打电话过来帮我投了提前批数据开发的岗，本来一开始觉得字节肯定也没戏，笔试漏了两次都没做，第三次想做做吧，没想到没有想象中难，4道题做了0.8， 1，0.4， 0，大概是这样，具体忘记 了。然后约面试。先自我介绍，然后面试官问感觉你的简历比较像数据分析，我就诚实的回答了我本来是投数据分析的，HR投的，我也没想到。。。。然后问了hadoop，不了解，mapreduce，不了解，spark，用过pyspark，问了一下具体内容，然后问了spark.sql，问了实习的内容。

开始手撕代码。青蛙跳格子，每个格子有毒蘑菇和蘑菇，吃毒蘑菇降体力，吃蘑菇补充体力，青蛙有初始体力，

第一问，每次跳消耗的体力是跳的距离

第二问，每次跳消耗的体力是跳的距离的平方

第三问，暂时没给，我猜可能是二维的格子

一开始没思路，取了巧，第一问不管怎么跳，跳到终点消耗的体力都是起点到终点的距离，所以只跳正的格子补充体力，不跳负的格子就行。磨磨蹭蹭写了好久，然后面试就结束了。

他说这是一个动态规划问题，如果我的回答里有动态规划的思维，他都能让我过，不过并没有，然后给了一些建议，如何准备数据开发，真的是很好很好的一个小哥哥，给我很多鼓励，从那开始，我就开始投数据的岗了，本来秋招不准备投。

字节 数据分析 飞书部门 一面

一面30分钟，是个很和善的小哥哥，自我介绍完，他问你之前学的都是工科，我以为他要像之前的面试一样问我为什么想转行，没想到他问我是不是女生很少，哈哈哈哈。

1.       问了一下毕业设计的内容，我的毕业设计是信号处理，他也听的很认真，感觉这个过程是想看表述能力，能不能把毕业设计说的浅显易懂。

2.       在毕业设计中遇到了哪些问题，是怎么解决的

3.       之前在蔚来车联网测试部门实习过，问了采集到的log数据的数据量，但是部门就两台测试车，所以也算不上大数据哈哈哈

4.       在大陆集团实习做的内容

5.       怎么形成一个数列[1, 2, 2, 3, 3, 3….]，我就说循环实现。

6.       笔试时候第一道选择题是怎么做的，题目是一个箱子有4个球，颜色未知， 拿了第一个球是黑色的，有放回，问接下来连续三次拿到黑球的概率？天地良心，我笔试的时候真的是蒙的，但是蒙对了。。。我之后想了一下，可能是分箱子里1个黑球，2个，3个，4个去分情况考虑，但是面试的时候我就说我是蒙的哈哈哈。面试官还怀疑的问了一下，是不是找到了原题。

7.       常用什么app，我说的晋江，b站，继续问觉得晋江有什么可以改进的地方

8.       对飞书这个产品了解吗，没用过，不太了解。。。

9.       你觉得自己有什么优势？我说我觉得我挺聪明的。。。面试官说“嗯，我也觉得”

10.   问有什么想问他的，我问的是对我的评价

二面

二面60分钟，面试官比较严肃，可能有点压力面的意思，问题也是一个紧逼一个，主要我太菜了，感觉比较有压迫感。

1.       为什么想转行

2.       说一下做过的数据比赛，我就做过两个，研究生数学建模三等，和一个招商的数据比赛名次500+，问了具体内容，看过一等奖的论文吗，觉得你不如他的地方在哪，招商的数据比赛看过名次靠前的人的方法吗？他们用的什么方法？答得不好，因为没看，在瞎扯。

3.       你觉得数据分析师是干什么的？我回答的是用数据辅助产品决策

4.       数据分析师最重要是什么？产品思维

5.       问毕业设计，解释，他直接说他没听懂，我也很难，解释不清楚变时频小波参数分析，说实话，我觉得我自己都听不懂

6.       重头问题，如何量化一个企业的效率？我先说了有效工作时间占员工总时间的占比，后面又想了个投入/产出比，投入是员工的精力，产出是项目的进度，然后就尬住了，他一直在等新的idea，我是真的吐不出来，他还说你本科是力学，考虑一下力学的效率会不会有启发？我并没有启发，力学的效率就是做功和耗能的比，我想不出来。又问力学提高效率的方法，我说减少损耗。然后继续尬住。。。。

7.       对飞书的看法，面试前把飞书宣传视频看了，总结了一下飞书的特色的功能。

8.       还用过哪些企业app？用过企业微信，teams

9.       体验怎么样？企业微信长得太像微信，感觉效率不高（后面就追着这个问，早知道我就不说了TAT），teams和outlook有联系，outlook约了会teams状态会变成开会中，感觉比较方便，teams有群组，新人入职直接就在群组里，感觉很方便，不像企业微信还要加好友。

10.   如果你是产品经理，听到用户抱怨，“企业微信长得太像微信，感觉效率不高”，你会怎么思考这个问题？我说的发问卷调查这个问题，不同类型的用户占比要和抽样的用户占比一样，然后这个时候我说抽200个（然后被他追问，200个够吗？我也不知道够不够。。。）他问太慢了，有没有什么快的方法，没答出来。我面试之后想了一下可以观察企业微信用户和飞书用户他们的聊天记录中废话和不是废话的占比，但是首先要有聊天记录。。。

11.   继续问怎么理解“企业微信长得太像微信，感觉效率不高”这句话，虽然这是我说的话，但是我只是随便说的，我没有啥理解。。。我太难了

12.   面到这感觉基本凉了，他让我问他问题，我问刚刚提的问题如果是你会怎么做？他说不评价面试，我说我只是想知道答案，他说这是变相评价。。。。

13.   我问他怎么评价一个数据分析师是否优秀？他回答主要意思就是分析出来的数据有没有价值，能不能为产品决策提供参考

14.   问了字节用什么软件分析比较多？说他们有自己开发的数据中台的一些软件，他们不是特别看重用什么软件分析，主要还是看分析出来的数据的价值。

总而言之，感觉二面失败还是没有产品思维吧，产品思维真的太难太难太难了。

京东物流 数据开发 一面

面京东之前看了几个京东的面经，问的也和面经很像，30分钟

1.       对实时的理解

2.       数据仓库的了解，那时候还不了解

3.       Kafka

4.       Zookeeper

5.       蔚来实习内容

6.       大陆实习内容

7.       Sql了解吗

8.       Linux了解吗 问了怎么查看当前目录。pwd命令，但是这个我一般都不用，虽然知道但是没想起来，又问了ls，mv命令，感觉问的有点简单

9.       有什么问题要问他？没有问

本来觉得京东应该凉了，没想到过了

二面

30分钟，先自我介绍。

1.       为什么转行

2.       知道数据开发需要有什么技能吗，说说你的准备

3.       数据仓库了解吗？因为一面问了，所以二面前去了解了

4.       蔚来实习，你们只有两台车的数据，如果问题变成所有市场的车的数据，你要怎么解决这个问题？

5.       问了spark和Flink区别，这个面试前看过，所以说了

6.       然后就开始闲聊的感觉了，也忘了说了什么，有一个问题是如果人手不够，但是另外两个部门都有开发的需求，会怎么去协调？我回答的是先看能不能借人，如果还是不够就坐下来开会，看谁的需求紧急，时间上来衡量可行不可行

7.       问可能做的东西老板看不到怎么办？开发就是搬砖，我也不知道怎么答，就说想办法让成果展现更加可视化一些，让老板一眼能看到成果。

8.       反问，问了他们部门的日常工作，说他们有4个组，各有分工，然后介绍了一下。

京东二面我感觉比较像闲聊，聊的也挺开心，但是没过，可能是还是达不到他们的要求，我自己也觉得，对数据开发一点也不熟悉，只是尝试，面过血赚，不过不亏。

中电十所数据分析一面

15分钟，比较简单的面试，有3个面试官，先自我介绍。问了毕业设计，没有细问。

1.       问了通讯协议（简历里写了）

2.       对电磁了解吗？不了解。。。。

3.       对中电十所有什么了解？

4.       为什么想来成都工作？

5.       军工和车辆不太一样什么什么的，感觉对我的专业不是很满意。

携程数据分析一面

15分钟，先自我介绍。

1.       毕业设计技术路线

2.       因为用了SVM，让介绍一下SVM

3.       介绍一下招商银行的数据比赛的内容

4.       蔚来实习介绍，然后面试官说这个岗比较像硬件测试

5.       如何衡量一个人是否属于高收入群体？这个问题没有答好，我回答的是看消费的金额，还有消费的类型，面试官说这是比较直接的，还有没有。。没想出来

6.       如何知道一个人的居住地？回答了车牌号，手机号查归属地，消费经常发生的区域，然后问能不能获取到这些信息？回答手机号比较好获取。面试完后想到app的登陆的IP地址也可以。

一面凉了，不过感觉面试官还是比较和善的，回答的时候也一直是鼓励的语气。

美的数据挖掘一面

15分钟，先自我介绍。

1.       毕业设计技术路线

2.       因为和他们的项目相关，问了一些细节的东西。比如声音传感器保存的数据格式，我说csv文件，他说他们保存的是wav文件，用的是麦克风，主要通过洗衣机声音判断这个洗衣机合格不合格

3.       用过哪些机器学习的算法

4.       用什么语言？python，什么时候开始学的？

5.       数据库是不是只用过SQLite（简历上的）？是

6.       你是怎么面对压力的？举个例子

7.       反问， 问了他们数据分析的具体落地场景是什么，说了很多，不同事业部的落地项目不太一样，但是听上去自然语言处理和图像识别都和我不太相关，我并不会，比较相关的应该是工厂自动化测试或者生产的数据分析一类