携程大数据分析凉经

提前批没有笔试直接进面的

一面  8.17  

1、自我介绍

2、讲一下最近的做的一个项目，你在中间主要做了什么

3、2中遇到什么问题吗，怎么解决的

4、机器学习算法用了些什么

5、4中对城市聚类选了什么指标，分几类，怎么做的

6、之前还写了模型融合集成的经历，讲一下怎么做的，用了些什么方法

7、xgboost的特点

8、过拟合怎么避免，在xgb中是怎么做的

9、介绍下京东做的东西

10、复杂逻辑sql的优化

二面： 8.21

看了我本科数学研究生统计学院，说问点基础知识（哭

1、回归了解吗

2、聚类了解吗

3、京东用什么模型，怎么做的，特征分布怎么看

4、有没有什么有意思的规则规律，能够复用的

5、滴滴是做了个ab实验吗，用什么指标观察？效果显著吗？

6、p值已经显著了还需要看power吗？

7、整个ab实验自己负责什么？

8、有样本量不够的情况吗，怎么做？

9、除了做ab还有什么别的分析吗？

10、Python能力应该还不错吧，问两个问题。（？？？

问return比较多 用yield是什么情况 （完犊子，赶紧解释是作比赛主要用的几个包