【快手商业化】招算法实习生（ 研一~研二）
快手商业化部门招聘 算法实习生 ， 研一~研二均可，研究方向：(推荐，搜索，NLP均可)
工作内容: 参与快手商业化用户数据挖掘、广告召回排序等算法模型的研发和优化；参与GNN、AutoML等技术在商业化场景的应用探索等。
要求: 每周能实习3天以上，实习时间6个月以上。
【实习表现优秀者，可转正】
工作地点: 杭州市 工资补贴: 350/天，餐补，房补(外地同学) 。
熟悉推荐算法、nlp算法、图网络研究，有广告相关经验者优先。
联系方式: huangxin07@kuaishou.com (邮件标题: 算法实习+学校+姓名+研究方向)
岗位描述如下：
算法实习生-【商业化】（地点：杭州）
【职位描述】：
1、参与快手商业化广告投放排序算法的研究及开发工作；
2、分析、理解用户数据和业务场景，设计合理的推荐算法，优化排序机制；
3、学习快手商业化CXR预估算法及相关机器学习/深度学习算法研发 ；
3、设计良好的架构支持高并发、大数据的策略业务需求。
1、计算机或相关专业本科以上学历，硕士优先；
2、熟悉机器学习、数据挖掘及深度学习相关基础知识；
3、熟练掌握Linux下面向对象编程；熟悉Java or C++，基础扎实；
4、善于阅读文献，快速学习 ；
5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求；
6、每周可至少出勤3天，连续实习6个月及以上。
查看12道真题和解析
