滴滴算法面试
一天面完三面,效率很高。就是有点累。
滴滴一面(45mins)
1.介绍项目,项目延伸问题,衡量指标,应用场景。2.场景题,如何判断突发性异常事件(如追尾等)。
3.手撕代码:二维数组最短路径,存在障碍的最短路径。
反问:业务方向。
5 分钟后二面
二面(45mins)
1.介绍项目,难点在哪,各种扣实现细节,衡量指标,被质疑这样验证不太合理(我认,但非监督学习问题很难验证)。
2.GBDT,CNN,残差网络等,问的有点深,基本没在面经里碰到过,有些不太会。面试官说没看过相关文章我们可以换一个问题🤣。(其实我看过,但我也不知道为什么这样可以那样不行,还是菜)。
3.手撕代码:数组逆序对。
4.求职意向,有哪些offer。
反问:业务方向。
两个面试官不是一个组,方向也不同,所以应该是以部门为单位进行面试。
三面(40mins)
1.介绍项目。项目难点。如何解决。
2.职业规划。为什么选择这个方向。相比于其它同学你的优缺点。学习期间最困难的事,怎么解决。类似 HR 面。
反问:部门业务。对我的建议。
是个 leader,详细地介绍了各块的业务和场景。
总体还是不错的。除了一面面试官有点严肃,二三面都是边笑边面。尤其三面面试官,给人印象很不错,有种如沐春风的感觉。
遗憾的是不怎么考察场景题,没给吹牛的机会。二面的基础也没答出来,估计面评不会很高。
不考虑面评的情况下感觉面试过程还是比较有营养的,总比问一些过拟合、L1L2 正则、梯度消失爆炸、BN、网络退化这些日经问题好。
准备重读论文看看论文作者有没有说为什么这样不行那样不行。🤣
#滴滴##算法工程师##校招##面经#