滴滴 后端 三面凉经
背景介绍：19级两年制专硕，19年4月提前到学校才开始搞NLP，除了两篇一作论文（一篇在投一篇还没来得及投），一个开源项目（入门作品）外啥经历都没有。
提前批不知天高地厚，全部投NLP算法，目前结果如下：
1、百度，NLP算法，一面聊了一个多小时不亦乐乎，然后再见；
2、网易，算法，一面总共聊了30分钟，发现我不懂Java也不懂特征工程，说再见。
3、OPPO，NLP算法，走完HR面，已入池，就当挂了吧。面经地址：https://www.nowcoder.com/discuss/470159?channel=666&source_id=home_feed
4、美团，数据开发，走完HR面，等待结果。面经地址：https://www.nowcoder.com/discuss/487285?channel=666&source_id=home_feed
滴滴投的国际化部后端研发，笔试已经忘得差不多了，不难（难了我是不可能进的），8.29面试，倒在了第三轮技术面，分享一下失败经历。
一面（技术面）（8月29日 10点30）
时长：30分钟
面试官印象：很年轻，去年毕业的。
主要内容：
1. 工作经历相关：介绍一下自己的一段工作经历干了啥。
2. 项目相关：给他讲解一下我那两篇论文的来龙去脉，讲完他说 “针不绰，讲的还是很清楚的”。
3. 网络相关：数据从客户端到服务器总共经历哪些过程？TCP三次握手？为什么不能是两次？
4. 计算机相关：进程和线程？
5. 手撕代码：就简单的二分搜索，只是要求如果有重复的，返回第一个。
总结：
无论是网络还是计算机还是编程，都很简单。中间可能尝试问了其它技术问题，但看我也不太了解，就没问了。
二面（技术面）（8月29日 11点30）
时长：40分钟
面试官印象：啊好帅，看年龄像领导。
主要内容：
1. 工作经历相关：和一面差不多的内容，需要即兴发挥。
2. NLP相关：这个面试官懂一些机器学习，问了一些关于机器学习，再给出了几种场景，问我如何设计解决方案。
3. 后端相关：尝试问了一些后端的知识，但就如实回答确实8会。
总结：
第二部分占了很多时间，最后一个问题的不会，虽然没影响到通过二面，但我估计影响到了三面。而且我以为这是主管面了，没想到又接了一个技术面。
三面（还是技术面）（8月29日 14点30）
时长：40分钟
面试官印象：年轻，剩下有丶忘了。
主要内容：
1. 机器学习相关：还是问了些机器学习的问题，主要在实验结果评估上。
2. 手撕代码：最长递增子序列。这个问题我不仅在leetcode做过，而且上午面完搜面经，有人也被问过这个问题，但我也没去翻leetcode看。所以只能写出动态规划的算法，复杂度O(n^2)，面试官要求输出序列，就在动态规划的基础上改了改。写的过程基本保持匀速吧（我的匀速就是龟速），写完面试官也没有要求做优化。面完去翻了一下leetcode上O(nlogn)的算法，嗯确实属于我想不出来的方法。
总结：
面试前打电话问HR，他说今天就3轮面试，我以为是总共3轮，所以想着是技术+主管+HR。但没想到是3轮技术（或者技术+主管+技术？）。
面完十分钟就收到感谢信，再见了滴滴今晚我就要远航别为我担心我有快乐和智慧的桨。
最后总结：
1. 编程一直是我的弱项，笔试难了就直接挂掉（如网易，猿辅导等）的那种。所以我的面试就是在赌，赌对方不撕代码，或是撕简单代码。兄弟萌真的要多刷题呀，刷过的题一定要熟呀。
2. 个人感觉，我应该不是单纯挂在三面，而是二面上反映出的后端能力缺失，已经在被刷掉的边缘了，三面的代码也没有给惊喜，最终难逃被刷的命运。
3. 总以为算法投不了可以转投后端，但后端同样竞争激烈，没有准备直接转后端，成功率可能还没有继续投算法这么高，往后得调整一下策略了。
