美团-校招-推荐算法面经

自我介绍
过项目，也是问的比较细
为什么要用强化学习，这个问题还能怎么解决，强化学习好处是什么
EE有哪些别的方法，汤普森采样和UCB分别适用什么场景
你还知道哪些CTR预估模型，你都用过哪些
GBDT+LR的设计理念是啥，为啥要这样设计，为什么不用RL，而是GBDT
如果几个标签非常相似，如何把他们归为一类

算法：
给一个数组，找出最小的K个数
用了堆排序O(nlogk)
有没有更快的方法
计数排序，但是空间复杂度高
#美团##校招##算法工程师##面经#
全部评论
聚类可以吗
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发布于 2020-08-26 18:24
RL是啥
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发布于 2020-09-05 11:31
楼主，请问汤普森采样和UCB分别适用什么场景？怎么感觉这俩的应用场景没区别啊😂
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发布于 2020-08-28 22:09

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