中兴测试开发笔试

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B树和B+树的区别？答：B树非叶子节点：每页16kb，既存数据记录又放索引key；叶子节点：数据存放在各个节点，查询慢。B+树非叶子节点：每页只存储索引key，空间利用率更高；叶子节点：存放值，页与页之间使用双向链表，值与值之间使用单向链表。更适合范围查询。TCP为什么要进行流量控制？答：防止发送方发送速率过快，导致接收方来不及接收，从而造成数据丢失。聚簇索引和非聚簇索引的区别？答：数据存储与索引结构：聚簇索引：聚簇索引将数据按照索引顺序存储在磁盘上，也就是说，数据的物理存储顺序与索引顺序是一致的。在聚簇索引中，索引的叶子节点直接包含数据行，这使得数据检索更加迅速。非聚簇索引：非聚簇索引的索引结构和数据是分开存储的。非聚簇索引的叶子节点不包含完整的数据行，而是包含指向数据行的指针或主键。因此，使用非聚簇索引检索数据时，需要先查找索引，再根据索引找到对应的数据行。唯一性与数量限制：聚簇索引：由于数据是按照聚簇索引的键进行排序和存储的，因此一个表只能有一个聚簇索引。此外，聚簇索引的键必须是唯一的，以确保数据的正确排序和存储。非聚簇索引：一个表可以有多个非聚簇索引，以满足不同的查询需求。非聚簇索引的键可以是唯一的，也可以不是唯一的，这取决于具体的业务需求和设计。查询与插入效率：聚簇索引：由于数据是按照索引顺序存储的，聚簇索引通常可以提供更高的查询效率，特别是对于范围查询和排序操作。然而，插入新数据时可能需要移动已有的数据以保持索引顺序，因此插入效率相对较低。非聚簇索引：非聚簇索引在查询时需要先查找索引，再定位到数据行，因此查询效率相对较低。但是，由于非聚簇索引的插入操作只需要更新索引而不需要移动数据，所以插入效率相对较高。

表连接查询有哪几种？springMVC和springboot区别设计前讨论了什么？（接口，数据表，功能）数组有哪些方法String有哪些方法

#面经##面经攒人品#一面 6.5 35min自我介绍简单问项目1.Redis的string类型的底层结构（没说上来）2.redis的基本数据类型3.跳表的查询逻辑4.查询时间复杂度，查询思想（说了Ologn，但忘了二分查找思想）5.MySQL事务、四个特性6.隔离性如何实现7.怎么实现事务查询对应数据版本8.为什么用B+树作索引9.spring的动态代理和JDK的动态代理有什么区别10.Java常用的锁的方式11.synchronized关键字12.锁升级过程13.分布式事务（回答的不清楚只说了redis setnx和lua脚本）14.为什么要有分布式锁？用synchronized不够吗？反问部门业务我还有什么要加强的