寒武纪优招——分布式训练研发工程师一面
情况说明：下午房间刚好在面试期间修理空调，就联系了一下相关人员从下午17:00安排到了17:45，感觉挺nice的。还以为考前20分钟说明情况会有点迟😃
面试官听声音看面像是28-30的，问的问题是有准备的，所以引导性比较强，还能聊起来。不过可能我有些没找到重点，从45分钟拖到了一个小时。
流程：
自我简介
正常1分钟，说明了EE转CS的想法。
计算机相关、C++
先给了一道排序题目，要求按照常数空间（Inplace）用O(nlog n)对无序链表进行排序。
用的是归并，花了10分钟，没调过，就直接和面试官讲思想了😐
（是时候放弃VScode，练习网页编程了🙃）
找中间节点，是常用的fast、slow指针遍历。
然后根据这道题，讲了算法复杂度分析，思路，对递归的了解。
递归->代码栈->栈、堆的区别，内存分配，new申请内存的过程。
简历相关
常用语言，了解程度
本科和硕士的技能树（可能我简历还要改进，挖我的经历也聊了10多分钟，然后面试官建议我以后更新下简历😶）
转CS，自己还有哪些要补充的（计算机体系结构，C++编程规范（Prime5）， Linux编程）
机器学习
介绍神经网络
网络中的优化中，牛顿法的优化，如何处理Hessian矩阵不正定的情况（我只想到了范数正则化）
分布式训练
并行计算过程中优化哪些量，要考虑哪些问题
进程和线程
自己所做项目和分布式网络的联系（我自己讲了网络权重矩阵的定义和优化）
最后
问了几个过于职业技能树的问题（岗位应该是结合DL解决分布式算法问题，
问了面试官，优化的大致是网络权重参数）
然后聊了会天，面试官给了我几个建议，提醒我关于面试时间的问题😐
希望大家都能找到拿到想要的offer啊！
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