网易有道 NLP一面凉经
（8.21 中午1点 1hour）
1.自我介绍
2.介绍论文，问细节3.LSTM手写公式，对着公式讲
4.LSTM是为了解决什么问题提出的
5.门控的机制是如何缓解梯度问题
6.lstm变体有了解么（讲了GRU）
7.讲一下attention
8.了解过其他的Attention么（除了multi head self）
9.多头注意力有什么优势
10.多头的维度和输入的维度是一样的么（不一样）
11.LDA讲一下
12.LDA全称，讲一下迪利克雷分布是什么
13.共轭分布了解么，有什么好处
14.项目里怎么用的
15.手撕代码：二叉树的最大高度差
16.手撕代码：和为k的倍数的子数组
手撕算法没搞好，一开始没想到最优解，提示了一顿才搞出来
反问环节问主要方向 说翻译和英文纠错，跟楼主的问答貌似不太符，晚上滴滴笔试过程中收到了拒信 sad
发发面经攒攒人品
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