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个人背景：双非渣硕，0实习，3篇水文，三个给老板当打工仔的nlp横向项目，八月份开始准备秋招，纠结开发还是算法，开发的话菜而自知，算法也是菜而自知，最后还是头铁NLP算法。 秋招进度：投递150+，笔试50+，面试30+，offer 2，LZ只求当咸鱼，基本躺平了 【贝壳】8.15，秋招的第一次面试，没想到一连三面，给LZ一种出道即巅峰的感觉。说两周内出结果，一直等到九月初了还是进行中，看着群里的兄弟们一个个oc，自己心态是真的崩，问了hr说自己还是进行中还有没有机会，hr回还有机会再等等。期间一直重复有机会-凉-有机会-凉-有机会-凉的状态，仿佛被PUA了，后来简直患了查状态PTS...

找了在58NLP工作的本科同学内推，估计HR给忘了，第一批没内推上，只赶上了第二批笔试，当时已经开奖了好多人了，感觉坑位不多。 笔试：9.14笔试，20选择+3代码，一个半小时，感觉时间有点紧，选择题十几分钟草草了事，抓紧时间搞代码，结果三道全是签到题，10分钟3/3，一共半小时交卷，感觉58已经招满人了 一面二面：9.17 一面： 1.自我介绍 2.今后的事业规划、研究方向 3.项目1：为什么选择这种模型，有尝试过其他模型吗 4.BERT的优缺点 5.PTM都了解哪些，BERT与GPT区别 6.单项与双向在实际训练时有差别吗 7.bert的mask会带来什么缺...

只1技术面：9.3 1.自我介绍 2.项目1介绍 3.多分类几种类别，几个标签 4.先过正则的话，会人为的降低召回率，如何解决 5.数据量，单台服务器 6.正则打架怎么处理 7.为什么不用搜索去做 8.可以用字典树去匹配词么 9.预训练模型用的是哪套，算法用的是哪套 10.bert的变种的具体区别 11.Transformer的结构，self Attention，正则项，norm作用 12.norm中的均值方差为什么是这个样子 13.项目2介绍 14.中心词如何提取 15.塔式模型了解么（ESIM\BIMPM） 16.塔式模型中参数共享如何实现的 17.底层算法了解么，比如NER...